是什么促使你提出这个愿望清单请求？
与一位客户（Objective Experiments 的新老板 Ken Bertagnolli）的对话，揭示了 Reliability Explorers 这款非常优秀的工具存在的一些问题。这些问题的核心在于，它需要比大多数平台要求的更多的统计和分布知识才能成功运行。
请描述您希望看到的新功能或改进功能或解决方案。
总的来说，如果我们能改进可靠性样本量探索器，使其无需用户了解特定的统计概念，那么这些探索器就会更加直观易用。以下是一些示例：
可靠性寿命测试：
目前还不清楚如何计算要输入的相对宽度数值。
- JMP 帮助文档中说，它是“区间宽度相对于估计值大小的比值”。
- 为了找到这个数值，用户需要进行计算，这与 JMP 的一般方法略有不同。例如，要找到 Weibull 分布第 20 个分位数的 ±100 小时限值，用户可能需要了解 Weibull Quantile() 函数。
- 如果能有一个简单的输入窗口（或性能分析器！）可以用来交互式地确定这一点，那就更好了。
参数可靠性演示：
目前还不清楚形状参数是什么。
- JMP 帮助文档中提到，它“指定故障时间分布的比例参数”。
- 鉴于有时分布由位置和尺度决定，有时由尺度和形状决定，因此列出一个实际上是尺度参数的形状参数可能会令人困惑。
- 此外，根据此次讨论，用户应该输入 1/scale。
因此，总体建议是，在现有这些已经非常出色的探索器基础上，通过在悬停提示中添加更多解释（包括创建计算的位置、更多分析器等），使其更加易于使用。我还建议在帮助文档中添加一些示例，以便用户在遇到不清楚的地方时，能够更好地理解如何在特定上下文中使用每个字段。
如果提供这项新功能，对您和/或其他用户来说有什么价值？
更容易获得正确答案，无需太多统计学背景知识。
这是外部客户提出的要求吗？
是的。肯·贝尔塔尼奥利，Objective Experiments公司。ken@objexp.com
是否有其他具有类似功能或解决方案的同类软件值得我们关注？
不。
这是否会影响客户的续约、扩展或采用？如果我们不解决这个问题，是否会给客户账户带来风险？
不。
