「調整與縮放」：一種您和您的學生可以使用的機器學習模型調優方法
特邀嘉賓主持：
內森·科茨教授
商業分析與人工智慧理學碩士課程主任
維拉諾瓦大學
機器學習模型的預測能力取決於超參數調優。維拉諾瓦大學的內森·科茨教授多年來在大學機器學習領域的實踐，促使他開發出一種名為“Tune and Zoom”的超參數調整方法，該方法已幫助眾多學生有效地學習如何調優機器學習模型。
在本次網路研討會中，Coates 教授解釋了 Tune 和 Zoom 的工作原理，如何在 JMP 學生版中實現它，以及他如何在自己的資料探勘課程中教授它。
預測建模和機器學習
