“调整与缩放”：一种您和您的学生可以使用的机器学习模型调优方法
特邀嘉宾主持：
内森·科茨教授
商业分析与人工智能理学硕士项目主任
维拉诺瓦大学
机器学习模型的预测能力取决于超参数调优。维拉诺瓦大学的内森·科茨教授多年来在大学机器学习领域的实践，促使他开发出一种名为“Tune and Zoom”的超参数调整方法，该方法已帮助众多学生有效地学习如何调优机器学习模型。
在本次网络研讨会中，Coates 教授解释了 Tune 和 Zoom 的工作原理，如何在 JMP 学生版中实现它，以及他如何在自己的数据挖掘课程中教授它。
预测建模和机器学习
