특별 게스트 발표자:
네이선 코츠 교수
비즈니스 분석 및 AI 분야 석사 학과장
빌라노바 대학교
머신러닝 모델의 예측력은 하이퍼파라미터 튜닝에 달려 있습니다. 빌라노바 대학교의 네이선 코츠 교수는 수년간 대학에서 머신러닝을 연습한 끝에 튜닝 앤 줌(Tune and Zoom)이라는 하이퍼파라미터 튜닝 방법을 개발했습니다. 이 방법은 많은 학생들이 머신러닝 모델을 효과적으로 튜닝하는 방법을 배우는 데 도움이 되었습니다.
이 웨비나에서 코츠 교수는 Tune과 Zoom의 작동 원리, JMP 학생용 버전에서의 구현 방법, 그리고 자신의 데이터 마이닝 수업에서 이를 가르치는 방법을 설명합니다.
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