「チューン＆ズーム」：あなたと生徒が使える機械学習モデルのチューニング方法【収録は近日公開予定】
特別ゲストプレゼンター:
ネイサン・コーツ教授
ビジネス分析学修士課程学部長
ヴィラノバ大学
機械学習モデルの予測力は、ハイパーパラメータの調整に大きく依存します。ヴィラノバ大学のネイサン・コーツ教授は、長年にわたる大学での機械学習演習の結果、「Tune and Zoom」と呼ばれるハイパーパラメータ調整手法を開発しました。この手法は、多くの学生が機械学習モデルを効果的に調整する方法を学ぶのに役立っています。
次の JMP アカデミック ウェビナーでは、Coates 教授が Tune and Zoom の仕組み、JMP 学生版での実装方法、そして自身のデータマイニング クラスでの教え方について説明します。
jmp.com/学生で、学術目的での JMP ソフトウェアを無料で入手できます。
予測モデリングと機械学習
