Besonderer Gastmoderator:
Prof. Nathan Coates
Fakultätsleiter, Master of Science in Business Analytics und KI
Villanova Universität
Die Vorhersagekraft von Modellen des maschinellen Lernens hängt von der Optimierung der Hyperparameter ab. Jahrelange Übungen im Bereich des maschinellen Lernens an Universitäten haben Prof. Nathan Coates von der Villanova University dazu veranlasst, eine Methode zur Anpassung von Hyperparametern zu entwickeln, genannt Tune and Zoom, die vielen Studierenden geholfen hat, Modelle des maschinellen Lernens effektiv zu optimieren.
In diesem Webinar erklärt Prof. Coates, wie Tune und Zoom funktionieren, wie man sie in der JMP Student Edition implementiert und wie er sie in seinem eigenen Data-Mining-Kurs unterrichtet.
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