Présentateur invité spécial :
Professeur Nathan Coates
Directeur de la faculté, Master of Science en analyse commerciale et IA
Université Villanova
Le pouvoir prédictif des modèles d'apprentissage automatique dépend du réglage de leurs hyperparamètres. Des années d'exercices d'apprentissage automatique à l'université ont conduit le professeur Nathan Coates de l'université Villanova à développer une méthode d'ajustement des hyperparamètres, appelée Tune and Zoom, qui a aidé de nombreux étudiants à apprendre à régler efficacement les modèles d'apprentissage automatique.
Dans ce webinaire, le professeur Coates explique le fonctionnement de Tune et Zoom, comment les implémenter dans JMP Student Edition et comment il les enseigne dans son propre cours d'exploration de données.
Obtenez gratuitement le logiciel JMP pour un usage académique sur jmp.com/student
