Über den Tellerrand hinaus punktenNascif Abousalh-Neto , JMP Principal Software Developer, SAS
Daniel Valente , PhD, JMP Senior Product Manager, SAS
Scoring – der Prozess, bei dem ein von einer Data-Mining-Anwendung wie JMP erstelltes Modell verwendet wird, um Vorhersagen für neue Daten zu treffen – wird als „unrühmliches Arbeitstier des Data-Mining“ bezeichnet. Wie das dunkle Yin zum hellen Yang der prädiktiven Modellierung spielt das Scoring eine grundlegende Rolle bei der Implementierung eines vollständigen Data-Mining-Lebenszyklus. Beim Scoring muss das Modell zunächst so angepasst werden, dass es dort ausgeführt werden kann, wo die neuen Daten erzeugt oder gespeichert werden. Dieser Prozess ist in der Regel ein zeitaufwändiges und fehleranfälliges Unterfangen. In diesem Artikel werden wir sehen, wie die neuen Funktionen zur Score-Code-Generierung in JMP 13 Ihnen dabei helfen können, die Reichweite Ihrer Modelle zu erweitern und gleichzeitig den Aufwand für deren Anpassung zu minimieren.
Prädiktive ModellierungBetreff: Über den Tellerrand hinaus punktenEin neues Beispiel einer Scoring-Anwendung, die auf JMP-Scoring-Code basiert, ist auf der Seite unseres Discovery 2017-Tutorials verfügbar: https://community.jmp.com/t5/Discovery-Summit-2017/Sharing-the-Ultimate-Boon-A-Journey-From-Modeling-to-Scoring/ta-p/46020
Dieses Beispiel zeigt, wie Sie mithilfe von AWS Lambda-Services eine Scoring-Anwendung erstellen, die Leistung in großem Maßstab bereitstellen kann.
Betreff: Über den Tellerrand hinaus punktenEindrucksvoll! Vergessen Sie nicht, den Quellcode der Demos zu überprüfen. Viel Glück und lassen Sie mich wissen, ob ich Ihnen weiterhelfen kann.
Betreff: Über den Tellerrand hinaus punktenVielen Dank, das Video funktioniert jetzt einwandfrei
Betreff: Über den Tellerrand hinaus punktenIch werde versuchen, es Ihnen mitzuteilen.
Betreff: Über den Tellerrand hinaus punktenIch werde versuchen, es Ihnen mitzuteilen.
Betreff: Über den Tellerrand hinaus punkten@Emolina Bitte versuchen Sie es noch einmal, das Video sollte jetzt funktionieren.
Betreff: Über den Tellerrand hinaus punktenWir haben Python verwendet
Betreff: Über den Tellerrand hinaus punktenHey @Emolina , wirklich froh zu wissen! Ich habe dieser Seite vor einiger Zeit Codebeispiele für die Präsentationsdemos hinzugefügt, sie könnten auch hilfreich sein.
Ich bin nur neugierig (falls Sie uns etwas mitteilen können): Welche Sprache haben Sie als Ziel für die Codegenerierung zur Bewertung verwendet?
Betreff: Über den Tellerrand hinaus punktenKein Problem, danke für den Hinweis. Ich habe es gesehen, aber ich habe einigen Kollegen davon erzählt. Tolle Präsentation. Wir haben es für unsere eigene Wertung verwendet.
Betreff: Über den Tellerrand hinaus punktenHallo @Emolina Danke für Ihr Interesse. Die Discovery-Präsentationsvideos wurden aufgrund der jüngsten Änderungen in der JMP-Community entfernt, wir arbeiten jedoch daran, sie zurückzubringen.
Ich werde dich anpingen, wenn das passiert. Entschuldigen Sie die Unannehmlichkeiten.
Betreff: Über den Tellerrand hinaus punktenFrüher gab es einen Link zu einem Video Ihrer Präsentation. Ich kann es nicht mehr finden. Wurde es gelöscht?
Betreff: Über den Tellerrand hinaus punkten@mattflynn Quellcode für alle hinzugefügten Demos, bitte überprüfen Sie den neuen Anhang.
Als Bonus habe ich ein Beispiel für die Ausführung eines JMP-Modells auf einem Spark-Cluster beigefügt.
Genießen!
Nascif
Betreff: Über den Tellerrand hinaus punktenHallo @mattflynn ,
Freut mich zu wissen, dass Sie es nützlich fanden!
Ich arbeite an den Codebeispielen und werde bald wieder posten.
Prost,
Nascif
Betreff: Über den Tellerrand hinaus punktenNascif:
Ich fand die Präsentation sehr hilfreich. Wären Sie bitte so freundlich, uns ein oder zwei Beispielcodes mitzuteilen?
Danke und beste Grüße,
-Matt
