在禁區外得分 Nascif Abousalh-Neto ，JMP首席軟件開發人員，SAS
丹尼爾瓦倫特 ，博士，JMP高級產品經理，SAS
<script>LITHIUM.OoyalaPlayer.addVideo('https:\/\/player.ooyala.com\/static\/v4\/production\/', 'lia-vid-9pYW9lODE6f9BXl9sN2T4tIw-fh2q7NBw400h300r673', '9pYW9lODE6f9BXl9sN2T4tIw-fh2q7NB', {"pcode":"ltbGkyOjMl3V3pZ3Trn6T2z1_rjF","playerBrandingId":"ODI0MmQ3NjNhYWVjODliZTgzY2ZkMDdi","width":"400px","height":"300px"});（在我的視頻中查看）
評分 - 使用由JMP等數據挖掘應用程序創建的模型來預測新數據的過程被稱為“數據挖掘的無用工具”。就像暗陰到預測建模的明陽一樣，評分在實現完整的數據挖掘生命週期中起著重要作用。評分要求首先調整模型，以便它可以在生成或存儲新數據的地方運行。這個過程通常是一個耗時且容易出錯的嘗試。在本文中，我們將了解JMP 13中新的得分代碼生成功能如何幫助您擴展模型的範圍，同時最大限度地減少調整它們所需的工作。
預測建模回复：在禁區外得分我們的Discovery 2017教程頁面提供了圍繞JMP評分代碼構建的評分應用程序的新示例： https://community.jmp.com/t5/Discovery-Summit-2017/Sharing-the-Ultimate-Boon-A-Journey-From-Modeling-to-Scoring/ta-p/46020
此示例顯示如何使用AWS Lambda服務構建能夠大規模提供性能的評分應用程序。
回复：在禁區外得分真棒！不要忘記檢查演示的源代碼。祝你好運，如果我有進一步的幫助，請告訴我。
回复：在禁區外得分謝謝，視頻現在完美運行
回复：在禁區外得分我會盡力告訴你。
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回复：在禁區外得分 @Emolina 請再試一次，視頻現在應該正常工作。
回复：在禁區外得分我們一直在使用Python
回复：在禁區外得分嘿 @Emolina ，真的很高興知道！我前段時間為此頁面添加了演示文稿演示的代碼示例，它們也可能會有所幫助。
只是好奇（如果你可以分享），你用哪種語言作為評分代碼生成的目標？
回复：在禁區外得分沒問題，謝謝你讓我知道。我看了它，但我一直在告訴一些同事。精彩的演講。我們一直在將它用於我們自己的得分。
回复：在禁區外得分 你好 @Emolina 謝謝你的關注。由於最近的JMP社區變更，Discovery演示視頻被刪除了，但我們正在努力將它們帶回來。
當發生這種情況時我會打電話給你。抱歉給你帶來不便。
回复：在禁區外得分曾經有一個鏈接到您的演示文稿的視頻。我再也找不到了。它被刪除了嗎？
回复：在禁區外得分 @mattflynn 添加的所有演示的源代碼，請檢查新附件。
作為獎勵，我提供了一個如何在Spark集群上運行JMP模型的示例。
請享用！
Nascif
回复：在禁區外得分你好 @mattflynn ，
很高興知道你發現它很有用！
我正在編寫代碼示例，很快就會回复。
乾杯，
Nascif
回复：在禁區外得分Nascif：
我發現這個演示文稿很有幫助。 請問，您是否願意分享一兩個示例代碼？
謝謝和最好的問候，
-Matt
