參數可靠度分佈中對數常態分佈的形狀參數在使用對數常態分佈時，我很難理解 DOE > 樣本大小 > 可靠性 > 參數可靠性分佈中的「形狀參數」是什麼意思。
幫助文件中寫道：
形狀參數
這並沒有幫我解決問題，我查閱了所有能找到的資料，反而更加困惑了。請問有人能幫我解答嗎？這件事還有一些我沒解釋清楚的地方，但在提供更多背景資訊之前，我想先得到一些客觀的答案。
下面我提供了一個範例應用題，除了形狀參數之外，其他所有參數都已填寫完畢。
ACME製藥公司生產醋酸潑尼松龍眼藥水。研究人員透過保存期限研究發現，此眼藥水的壽命分佈呈現對數常態分佈，尺度參數為0.7。950小時的可靠性估計為98%。最低可接受信度為95%，信賴度為90%。請確定在允許一次失效的情況下，樣本量為250的可靠性驗證測試所需的時間。
回覆：參數可靠度分佈中對數常態分佈的形狀參數嘿，Jed——我是這麼想的：如果 X ~ lognormal(mu, sigma)，那麼 Y = log(X) ~ normal(mu, sigma)。 sigma 參數是尺度參數，也就是對應常態分佈的標準差。這樣解釋清楚了嗎？
回覆：參數可靠度分佈中對數常態分佈的形狀參數那麼，是不是意味著我應該直接輸入提供的 0.7 作為形狀參數？
回覆：參數可靠度分佈中對數常態分佈的形狀參數我也這麼認為！
回覆：參數可靠度分佈中對數常態分佈的形狀參數謝謝@Di_Michelson ！
我問這個問題是因為一位客戶使用了一個插件，但得到的答案卻不一樣。我不確定是不是我在JMP中設定平台時遺漏了什麼步驟。以下是該插件的截圖：
對 JMP 19：
在 JMP 中，將形狀/縮放參數變更為 1.43（即 1/0.7）會得到與插件相同的結果。我非常確定插件的設定是錯誤的。糟糕。
回覆：參數可靠度分佈中對數常態分佈的形狀參數您能否安裝舊版的 JMP 並進行測試？我知道 15 版本仍然使用 DOE > 設計診斷 > 樣本大小和功效 > 可靠性演示。這或許能幫您判斷問題出在插件上，還是您在輸入參數上有誤解。
回覆：參數可靠度分佈中對數常態分佈的形狀參數實際上，在這種情況下，形狀參數是 1/尺度參數，代表對數常態分佈。或許可以提交一個工單，請求更清楚的標籤（我可以嘗試在 19.1 版本中解決這個問題）。如果您將簡報可靠性設定為 98%，則測試時間與您在舊版樣本大小和功效平台（也就是您展示的插件）中使用 1/0.7 作為形狀參數時得到的結果一致。
回覆：參數可靠度分佈中對數常態分佈的形狀參數感謝@calking的澄清！我會將其中一些「不清楚的地方」和其他一些想法記錄下來，作為內部願望清單項目，並會引用這篇文章。
編輯：以下是願望清單條目的連結： 改進可靠性資源管理器 - JMP 用戶社區
