Parámetro de forma para una distribución lognormal en la distribución de fiabilidad paramétricaMe está costando entender qué significa "Parámetro de forma" en DOE > Tamaño de muestra > Fiabilidad > Distribución de fiabilidad paramétrica cuando se utiliza una distribución lognormal.
La ayuda dice:
Parámetro de forma
- Especifica el parámetro de escala para la distribución del tiempo de fallo.
Lo cual no me ayuda, y revisar todas las fuentes que pude encontrar solo empeoró mi confusión. ¿Podría alguien aclararme esto, por favor? Hay más detalles de los que he explicado, pero me gustaría una o varias respuestas imparciales antes de dar más información.
A continuación se muestra un ejemplo de problema de aplicación, con todos los parámetros completados excepto el de forma.
ACME Pharmaceuticals fabrica colirios de acetato de prednisolona. Los investigadores han determinado, mediante estudios de vida útil, que la distribución de la vida útil de estos colirios es lognormal con un parámetro de escala de 0,7. La fiabilidad a las 950 horas se estima en un 98 %. La fiabilidad mínima aceptable es del 95 % con un nivel de confianza del 90 %. Deberá determinar el tiempo de prueba para una muestra de 250 colirios para una demostración de fiabilidad, permitiendo un fallo.
Re: Parámetro de forma para una distribución lognormal en la distribución de fiabilidad paramétricaHola Jed, yo lo veo así: si X ~ lognormal(μ, σ), entonces Y = log(X) ~ normal(μ, σ). El parámetro σ es el parámetro de escala. Es decir, la desviación estándar de la distribución normal correspondiente. ¿Te sirve de ayuda?
Re: Parámetro de forma para una distribución lognormal en la distribución de fiabilidad paramétricaEntonces, ¿eso significa que simplemente debo introducir el valor 0,7 proporcionado como parámetro de forma?
Re: Parámetro de forma para una distribución lognormal en la distribución de fiabilidad paramétrica¡Creo que sí!
Re: Parámetro de forma para una distribución lognormal en la distribución de fiabilidad paramétrica¡Gracias @Di_Michelson !
Pregunto porque un cliente está usando un complemento que obtuvo una respuesta diferente. No estaba seguro de si me faltaba algún paso en la configuración de la plataforma en JMP. Aquí tienen una captura de pantalla del complemento:
vs JMP 19:
En JMP, al cambiar el parámetro Forma/Escala a 1.43 (que es 1/0.7) se obtiene el mismo resultado que con el complemento. Estoy casi seguro de que el complemento estaba mal. ¡Caramba!
Re: Parámetro de forma para una distribución lognormal en la distribución de fiabilidad paramétrica¿Podrías instalar una versión antigua de JMP y hacer pruebas? Sé que la versión 15 todavía usaba DOE > Diagnóstico de diseño > Tamaño de muestra y potencia > Demostración de fiabilidad. Eso podría ayudarte a determinar si el problema está en el complemento o si hay alguna confusión sobre qué datos se deben introducir.
Re: Parámetro de forma para una distribución lognormal en la distribución de fiabilidad paramétricaEn realidad, en este caso, el parámetro Shape es 1/Scale para la distribución lognormal. Sería conveniente abrir una incidencia solicitando un etiquetado más claro (puedo intentar trabajar en ello para la versión 19.1). Si se introduce un 98 % de fiabilidad para la demostración, el tiempo de prueba coincide con el obtenido en la antigua plataforma Sample Size and Power (el complemento que se muestra) al usar 1/0,7 como parámetro Shape.
Re: Parámetro de forma para una distribución lognormal en la distribución de fiabilidad paramétrica¡Gracias por la aclaración, @calking ! Documentaré algunas de estas "poco claras" y otras ideas como una lista de deseos interna, y haré referencia a esta publicación.
Edición: Aquí tenéis un enlace a la sugerencia: Mejoras en los exploradores de fiabilidad - Comunidad de usuarios de JMP
