参数可靠性分布中对数正态分布的形状参数在使用对数正态分布时，我很难理解 DOE > 样本大小 > 可靠性 > 参数可靠性分布中的“形状参数”是什么意思。
帮助文档中写道：
形状参数
这并没有帮我解决问题，我查阅了所有能找到的资料，反而更加困惑了。请问有人能帮我解答一下吗？这件事还有一些我没解释清楚的地方，但在提供更多背景信息之前，我想先得到一些客观的答案。
下面我提供了一个示例应用题，除了形状参数之外，其他所有参数都已填写完毕。
ACME制药公司生产醋酸泼尼松龙滴眼液。研究人员通过保质期研究发现，该滴眼液的寿命分布呈对数正态分布，尺度参数为0.7。950小时的可靠性估计为98%。最低可接受可靠性为95%，置信度为90%。请确定在允许一次失效的情况下，样本量为250的可靠性验证测试所需的时间。
回复：参数可靠性分布中对数正态分布的形状参数嘿，Jed——我是这么想的：如果 X ~ lognormal(mu, sigma)，那么 Y = log(X) ~ normal(mu, sigma)。sigma 参数是尺度参数，也就是对应正态分布的标准差。这样解释清楚了吗？
回复：参数可靠性分布中对数正态分布的形状参数那么，是不是意味着我应该直接输入提供的 0.7 作为形状参数？
回复：参数可靠性分布中对数正态分布的形状参数我也这么认为！
回复：参数可靠性分布中对数正态分布的形状参数谢谢@Di_Michelson ！
我问这个问题是因为一位客户使用了一个插件，但得到的答案却不一样。我不确定是不是我在JMP中设置平台时遗漏了什么步骤。以下是该插件的截图：
对阵 JMP 19：
在 JMP 中，将形状/缩放参数更改为 1.43（即 1/0.7）会得到与插件相同的结果。我非常确定插件的设置是错误的。糟糕。
回复：参数可靠性分布中对数正态分布的形状参数您能否安装旧版本的 JMP 并进行测试？我知道 15 版本仍然使用 DOE > 设计诊断 > 样本大小和功效 > 可靠性演示。这或许能帮您判断问题出在插件上，还是您在输入参数方面存在误解。
回复：参数可靠性分布中对数正态分布的形状参数实际上，在这种情况下，形状参数是 1/尺度参数，代表对数正态分布。或许可以提交一个工单，请求更清晰的标签（我可以尝试在 19.1 版本中解决这个问题）。如果您将演示可靠性设置为 98%，则测试时间与您在旧版样本大小和功效平台（也就是您展示的插件）中使用 1/0.7 作为形状参数时得到的结果一致。
回复：参数可靠性分布中对数正态分布的形状参数感谢@calking的澄清！我会将其中一些“不清楚的地方”和其他一些想法记录下来，作为内部愿望清单项目，并会引用这篇文章。
编辑：以下是愿望清单条目的链接： 改进可靠性资源管理器 - JMP 用户社区
