Paramètre de forme d'une distribution lognormale dans une distribution de fiabilité paramétriqueJ'ai beaucoup de mal à comprendre ce que signifie « paramètre de forme » dans le document DOE > Taille de l'échantillon > Fiabilité > Distribution de fiabilité paramétrique lorsqu'on utilise une distribution lognormale.
L'aide indique :
Paramètre de forme
- Spécifie le paramètre d'échelle de la distribution des temps de défaillance.
Cela ne m'aide pas, et éplucher toutes les sources que j'ai pu trouver n'a fait qu'accroître ma confusion. Quelqu'un pourrait-il m'éclairer, s'il vous plaît ? Il y a plus à dire que ce que j'ai expliqué, mais j'aimerais obtenir une ou plusieurs réponses objectives avant de donner plus de détails.
Vous trouverez ci-dessous un exemple de problème de type « story », avec tous les paramètres renseignés sauf le paramètre de forme.
ACME Pharmaceuticals fabrique des gouttes ophtalmiques à base d'acétate de prednisolone. Des études de durée de conservation ont montré que la distribution de la durée de vie de ces gouttes suit une loi lognormale, avec un paramètre d'échelle de 0,7. La fiabilité à 950 heures est estimée à 98 %. La fiabilité minimale acceptable est de 95 % avec un intervalle de confiance de 90 %. Vous déterminerez la durée du test pour un échantillon de 250 gouttes, dans le cadre d'une démonstration de fiabilité avec une défaillance tolérée.
Re: Paramètre de forme d'une distribution lognormale dans une distribution de fiabilité paramétriqueSalut Jed, je vois les choses comme ça : si X suit une loi lognormale de paramètres μ et σ, alors Y suit une loi logarithmique de paramètres μ et σ. Le paramètre σ est le paramètre d'échelle. Il correspond donc à l'écart type de la loi normale associée. Est-ce que ça t'aide ?
Re: Paramètre de forme d'une distribution lognormale dans une distribution de fiabilité paramétriqueCela signifie-t-il donc que je dois simplement entrer la valeur 0,7 fournie comme paramètre de forme ?
Re: Paramètre de forme d'une distribution lognormale dans une distribution de fiabilité paramétriqueJe pense que oui!
Re: Paramètre de forme d'une distribution lognormale dans une distribution de fiabilité paramétriqueMerci @Di_Michelson !
Je pose la question car un client utilise un module complémentaire qui a obtenu une réponse différente. Je me demandais si je n'avais pas simplement omis une étape lors de la configuration de la plateforme dans JMP. Voici une capture d'écran du module complémentaire :
contre JMP 19 :
Dans JMP, modifier le paramètre Forme/Échelle à 1,43 (soit 1/0,7) donne le même résultat que le module complémentaire. Je suis presque certain que le module complémentaire était erroné. Aïe !
Re: Paramètre de forme d'une distribution lognormale dans une distribution de fiabilité paramétriquePourriez-vous installer une ancienne version de JMP et effectuer un test ? Je sais que la version 15 utilisait encore DOE > Diagnostics de conception > Taille de l’échantillon et puissance > Démonstration de fiabilité. Cela pourrait vous indiquer si le problème vient du module complémentaire ou d’une erreur de saisie.
Re: Paramètre de forme d'une distribution lognormale dans une distribution de fiabilité paramétriqueEn fait, dans ce cas précis, le paramètre de forme est l'inverse du paramètre d'échelle pour la distribution lognormale. Il serait judicieux d'ouvrir un ticket pour demander une étiquetage plus clair (je peux essayer de m'en occuper pour la version 19.1). Si vous indiquez 98 % pour la fiabilité de la démonstration, le temps de test correspond à celui obtenu avec l'ancienne plateforme « Taille de l'échantillon et puissance » (l'extension que vous présentez) lorsque vous utilisez 1/0,7 comme paramètre de forme.
Re: Paramètre de forme d'une distribution lognormale dans une distribution de fiabilité paramétriqueMerci pour ces précisions, @calking ! Je vais consigner ces points d'incertitude ainsi que quelques autres idées dans une liste de souhaits interne et je ferai référence à ce message.
Édit : Voici un lien vers la suggestion : Améliorations apportées à Reliability Explorers - Communauté des utilisateurs JMP
