Clément Ginestet, Ingenieur für Bioverfahrenstechnik und experimentelle Strategie (Lallemand)
Mikroorganismen sind komplexe Lebewesen, die ständig mit ihrer Umwelt interagieren. Um sie zu erforschen und ihre Nutzung zu optimieren, müssen Biologen zahlreiche, oft voneinander abhängige Faktoren berücksichtigen. Dieser Ansatz erfordert umfangreiche experimentelle Arbeiten und mobilisiert erhebliche personelle und materielle Ressourcen.
In diesem Kontext beschleunigt der Einsatz von Hochdurchsatz-Tools in Verbindung mit fortschrittlichen statistischen Verfahren die Konzeption, Durchführung und Auswertung unserer Tests erheblich. Die JMP-Software hat sich in unserem Unternehmen zu einem zentralen Werkzeug für die Steuerung dieses Prozesses entwickelt.
Anhand von drei konkreten Beispielen werden wir veranschaulichen, wie uns diese Ansätze Folgendes ermöglicht haben:
- Um einen Fermentationsprozess im Labor mithilfe eines Versuchsdesigns in Verbindung mit Hochdurchsatzmethoden zu optimieren
- Das Verhalten von Mikroorganismen im Kontext der Weinproduktion mithilfe statistischer Modellierung vorhersagen
- Um sensorische Profile mithilfe von Clustering-Methoden mit analytischen Daten zu verknüpfen
