Eric Stephens, direttore di Population Health Analytics, Vanderbilt University Medical Center
Mary Ann Shifflet, PhD, Assistant Professor, Romain College of Business, University of Southern Indiana
Amy Cohen, PhD, direttore della tecnologia educativa, Harvard School of Public Health
Shirley Shmerling, PhD, Senior Lecturer of Operations e Information Management, Isenberg School of Management, Università del Massachusetts
Susan Madden, direttore associato, iniziativa basata sull'insegnamento e l'apprendimento basato sui casi, Harvard School of Public Health
Jane Oppenlander, PhD, Professoressa, Clarkson University
Ridurre la durata del soggiorno (LOS) è una priorità clinica e operativa chiave per qualsiasi ospedale, poiché più a lungo rimane un paziente, maggiore è la probabilità che si verifichi un evento avverso come una caduta o un'infezione acquisita e meno i letti disponibili per servire nuovi pazienti che necessitano anche di cure. In questa presentazione, illustriamo in che modo le varie tecniche di esplorazione e modellazione in JMP possono essere utilizzate per identificare i fattori primari associati alla LOS estesa per una coorte di pazienti diabetici, nonché come i risultati dell'analisi possono essere comunicati a due distinti segmenti di pubblico - medici e amministratori - per contribuire a guidare gli sforzi di miglioramento da entrambe le prospettive. Dimostreremo Dashboard Builder e HTML interattivo come veicoli per fornire approfondimenti agli utenti finali, nonché per fornire loro un punto di partenza per ulteriori analisi self-service.
