Eric Stephens, responsable de l'analyse de la santé de la population, Centre médical de l'Université Vanderbilt
Mary Ann Shifflet, Ph.D., professeure adjointe, Romain College of Business, Université de Southern Indiana
Amy Cohen, PhD, directrice des technologies éducatives, Harvard School of Public Health
Shirley Shmerling, PhD, Maître de conférences en opérations et gestion de l'information, Isenberg School of Management, Université du Massachusetts
Susan Madden, directrice associée, Initiative d'enseignement et d'apprentissage par cas, Harvard School of Public Health
Jane Oppenlander, PhD, professeure, Université Clarkson
La réduction de la durée du séjour (DS) est une priorité clinique et opérationnelle essentielle pour tout hôpital, car plus un patient reste longtemps, plus il est probable qu'il subisse un événement indésirable tel qu'une chute ou une infection acquise et moins les lits disponibles pour servir les nouveaux patients qui ont également besoin de soins. Dans cette présentation, nous illustrons comment diverses techniques d'exploration et de modélisation dans JMP peuvent être utilisées pour identifier les principaux facteurs associés à une durée de séjour prolongée pour une cohorte de patients diabétiques, ainsi que la manière dont les résultats de l'analyse peuvent être communiqués à deux publics distincts médecins et administrateurs - pour contribuer aux efforts d'amélioration des deux points de vue. Nous présenterons Dashboard Builder et le HTML interactif en tant que vecteurs permettant de fournir des informations aux utilisateurs finaux, ainsi que de leur fournir un point de départ pour une analyse en libre-service plus poussée.
