Berechnung der fehlenden Werte in der AHP-Matrix
Ich habe eine unvollständige AHP-Matrix und möchte die fehlenden Daten mit JMP definieren. Welche Methode zur Wertefilterung empfehlen Sie mir: Normalverteilungs-, SVD- oder RPCA-Imputation? Meine zweite Frage: Ein Teil der AHP-Matrix ist gleich 1 geteilt durch den anderen Teil. Wie kann ich JMP anweisen, nur die Hälfte der fehlenden Werte, die oberhalb oder unterhalb der Diagonalen liegen, zu filtern und die andere Hälfte anschließend zu berechnen? Oder gibt es ein Symbol, mit dem JMP einen Teil nicht als fehlenden Wert betrachtet, ohne die Berechnung der anderen fehlenden Werte zu beeinflussen?
