¿Cuánto tiempo sigues identificando la distribución de datos visuales?
Yukio Takahashi Director Representante, BioStat Research Institute, Ltd.
Identificar a qué distribución se aplican los datos obtenidos es un primer paso en el análisis estadístico.Se han proporcionado muchos métodos para confirmar visualmente la distribución de datos utilizando la "distribución univariada" de JMP.Tradicionalmente, se juzgaba principalmente si la adaptación de una distribución normal es posible o no.Para la "distribución univariada" de JMP, la adaptación de la función de densidad de probabilidad al histograma también fue compatible anteriormente.Cuando se selecciona "Todo" en "Ajuste de distribución continua" en la última versión, se enumeran muchas distribuciones en el orden de -2 veces la probabilidad logarítmica y AICc (criterio de información de Akaike corregido) en orden de magnitud, y para el ajuste de distribución AICc Se puede determinar.Cuando se evaluó la clasificación de ajuste de distribución utilizando AICc con varios datos, fue significativo.Dado que la probabilidad de registro se está generando, parece que se utiliza el método de máxima probabilidad, por lo que usamos Excel para realizar pruebas adicionales del método de cálculo JMP.Usando AICc, parece ser una buena oportunidad para romper con el juicio de ambigüedad visual convencional cuando se investiga qué tipo de ajuste de distribución es apropiado.Dado que la misma función también se encuentra en "univariado de la vida útil", también queremos analizar el nuevo ajuste de distribución.
