JMP Pro에서 이항 로짓 일반화 선형 혼합 모형(GLMM)의 승산비를 올바르게 계산하는 방법은 무엇입니까?JMP Pro 18에서 다음을 사용하여 이항 로짓 일반화 선형 혼합 모델(GLMM)을 피팅하고 있습니다.
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이진 결과(1 = 이벤트, 0 = 이벤트 없음),
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여러 범주형 예측 변수(요인)
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그리고 반복 측정/클러스터링을 설명하기 위해 주제 ID에 대한 무작위 차단이 있습니다.
이 모델은 수렴하여 다음을 포함하는 고정 효과 매개변수 추정치 표를 생성합니다.
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추정치(β)
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표준 오차
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하한/상한 신뢰 한계(로짓 척도 기준)
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p-값
하지만 JMP Pro는 승산비를 제공하지 않습니다.
내 질문:
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JMP Pro의 GLMM(이항 로짓)에서 고정 효과 표의 "추정치"는 조건부 로그-오즈비를 나타냅니까?
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OR = exp(추정치)이고 CI = exp(로짓 척도의 CI)로 보고하는 것이 정확하고 통계적으로 타당합니까?
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그렇지 않다면 JMP에서 GLMM으로부터 해석 가능한 승산비를 얻기 위해 권장되는 방법은 무엇입니까?
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JMP(또는 SAS PROC GLIMMIX)에서 GLMM에 대한 OR을 계산하는 방법을 보여주는 공식 문서나 예가 있나요?
권위 있는 설명이나 참고문헌을 알려 주시면 감사하겠습니다.
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