JMP Pro で二項ロジット一般化線形混合モデル (GLMM) からオッズ比を正しく計算するにはどうすればよいですか?私はJMP Pro 18で二項ロジット一般化線形混合モデル（GLMM）を次のように当てはめています。
モデルは収束し、次の内容を含む固定効果パラメータ推定値の表を生成します。
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推定値（β）
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標準誤差
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下限/上限信頼限界（ロジットスケール）
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p値
ただし、JMP Pro ではオッズ比は提供されません。
私の質問:
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JMP Pro の GLMM (二項ロジット) では、固定効果表の「推定値」は条件付き対数オッズ比を表していますか?
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OR = exp(推定値)、CIs = exp(ロジットスケールのCI)と報告することは正しく、統計的に有効ですか?
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そうでない場合、JMP の GLMM から解釈可能なオッズ比を取得するための推奨方法は何ですか?
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JMP (または同等の SAS PROC GLIMMIX) で GLMM の OR を計算する方法を示した公式ドキュメントや例はありますか?
権威ある説明や参考資料があれば、大変ありがたく思います。
高度な統計モデリング
