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Comment calculer correctement les rapports de cotes à partir d'un modèle linéaire mixte généralisé logit binomial (GLMM) dans JMP Pro ?

Je suis en train d'ajuster un modèle linéaire mixte généralisé logit binomial (GLMM) dans JMP Pro 18, avec :

• résultat binaire (1 = événement, 0 = pas d'événement),

• plusieurs prédicteurs catégoriels (facteurs),

• et une ordonnée à l'origine aléatoire pour l'identifiant du sujet afin de tenir compte des mesures répétées / du regroupement.

Le modèle converge et produit un tableau d'estimations des paramètres à effets fixes, qui comprend :

• Estimation (β)

• Erreur standard

• Limites de confiance inférieures/supérieures (sur l'échelle logit)

• valeurs p

Cependant, JMP Pro ne fournit pas de rapports de cotes.

Mes questions :

1. Dans le GLMM (logit binomial) de JMP Pro, la valeur « Estimation » dans le tableau des effets fixes représente-t-elle le logarithme du rapport de cotes conditionnel ?

2. Est-il correct et statistiquement valide de présenter OR = exp(Estimation) et CIs = exp(IC sur l'échelle logit) ?

3. Sinon, quelle est la méthode recommandée pour obtenir des rapports de cotes interprétables à partir d'un GLMM dans JMP ?

4. Existe-t-il une documentation officielle ou un exemple montrant comment calculer les OR pour les GLMM dans JMP (ou de manière équivalente, dans SAS PROC GLIMMIX) ?

Toute explication ou référence faisant autorité serait grandement appréciée.

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