Da quanto tempo continui a identificare la distribuzione dei dati visivi
Direttore Rappresentante Yukio Takahashi, BioStat Research Institute, Ltd.
Identificare a quale distribuzione si applicano i dati ottenuti è un primo passo nell'analisi statistica.Sono stati forniti molti metodi per confermare visivamente la distribuzione dei dati utilizzando la "distribuzione univariata" di JMP.Tradizionalmente, il giudizio veniva emesso principalmente sulla possibilità o meno di installare una distribuzione normale.Per la "distribuzione univariata" di JMP, anche l'adattamento della funzione di densità di probabilità all'istogramma era supportato in precedenza.Quando "Tutto" è selezionato in "Raccordo continuo distribuzione" nella versione più recente, molte distribuzioni sono elencate in ordine di -2 volte logaritmica verosimiglianza e AICc (corretto criterio di informazione Akaike) in ordine di grandezza, e per distribuzione raccordo AICc Può essere determinatoQuando la classificazione del raccordo di distribuzione utilizzando AICc è stata valutata con vari dati, era significativa.Poiché la probabilità di log viene emessa, sembra che venga utilizzato il metodo di massima verosimiglianza, quindi abbiamo utilizzato Excel per eseguire test aggiuntivi del metodo di calcolo JMP.Usando AICc, sembra una buona opportunità per rompere con il convenzionale giudizio di ambiguità visiva quando si indaga su quale tipo di adattamento alla distribuzione sia appropriato.Dal momento che la stessa funzione è anche in "univariata della durata", vogliamo anche discutere della nuova distribuzione.
