Wie lange ermitteln Sie die Verteilung visueller Daten?
Yukio Takahashi Stellvertretender Direktor, BioStat Research Institute, Ltd.
Die Identifizierung der Verteilung, auf die sich die erhaltenen Daten beziehen, ist ein erster Schritt der statistischen Analyse.Es wurden viele Methoden zur visuellen Bestätigung der Verteilung von Daten unter Verwendung der "univariaten Verteilung" von JMP bereitgestellt.Traditionell wurde hauptsächlich beurteilt, ob eine Anpassung der Normalverteilung möglich ist oder nicht.Für die "univariate Verteilung" von JMP wurde zuvor auch die Anpassung der Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion an das Histogramm unterstützt.Wenn in der neuesten Version unter "Anpassen der kontinuierlichen Verteilung" die Option "Alle" ausgewählt ist, werden viele Distributionen in der Reihenfolge -2 logarithmische Wahrscheinlichkeit und AICc (korrigiertes Akaike-Informationskriterium) in der Reihenfolge ihrer Größenordnung und für die Verteilung von AICc aufgelistet Kann bestimmt werdenAls das Ranking der Verteilungsanpassung mit AICc anhand verschiedener Daten bewertet wurde, war es sinnvoll.Da die Protokollwahrscheinlichkeit ausgegeben wird, scheint die Maximum-Likelihood-Methode verwendet zu werden. Daher haben wir Excel verwendet, um einen zusätzlichen Test der JMP-Berechnungsmethode durchzuführen.Bei Verwendung von AICc scheint es eine gute Gelegenheit zu sein, sich von der konventionellen Beurteilung der visuellen Mehrdeutigkeit zu lösen, wenn untersucht wird, welche Art von Verteilungsanpassung angemessen ist.Da die gleiche Funktion auch "univariate Lebensdauer" ist, möchten wir auch neue Verteilungsanpassungen besprechen.
