Combien de temps continuez-vous à identifier la distribution des données visuelles
Yukio Takahashi Représentant Directeur, BioStat Research Institute, Ltd.
Identifier la distribution à laquelle les données obtenues s'appliquent est une première étape de l'analyse statistique.De nombreuses méthodes ont été fournies pour confirmer visuellement la distribution des données à l'aide de la "distribution univariée" de JMP.Traditionnellement, on jugeait principalement si l’installation d’une distribution normale est possible ou non.Pour la "distribution univariée" de JMP, l'ajustement de la fonction de densité de probabilité à l'histogramme était également pris en charge précédemment.Lorsque "Tout" est sélectionné dans "Ajout d'une distribution continue" dans la dernière version, de nombreuses distributions sont répertoriées par ordre de -2 fois la probabilité logarithmique et par AICc (critère d'information d'Akaike corrigé) par ordre de grandeur, Peut être déterminé.Lorsque le classement de l’ajustement de la distribution à l’aide de l’AICc a été évalué avec diverses données, cela a été significatif.Puisque la vraisemblance du journal est générée, il semble que la méthode du maximum de vraisemblance soit utilisée. Nous avons donc utilisé Excel pour effectuer un test supplémentaire de la méthode de calcul JMP.En utilisant AICc, cela semble être une bonne occasion de rompre avec le jugement d'ambiguïté visuelle conventionnel lors de la recherche du type d'ajustement de la distribution approprié.Étant donné que la même fonction est également dans "univarié de durée de vie", nous souhaitons également discuter de la nouvelle adaptation de la distribution.
