Qu'est-ce qui a inspiré cette demande de liste de souhaits ?
Il s'agit d'une suggestion de Tadashi Mitushi-sama, membre du comité de pilotage du Discovery Summit Japan.
J'ai reçu cette suggestion le 7 novembre lors du Discovery Summit Japan 2025.
Veuillez décrire la nouvelle fonctionnalité ou l'amélioration que vous souhaiteriez voir.
Exécutez le script ci-dessous et consultez la légende.
Names Default To Here( 1 );
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Probe.jmp" );
obj = dt << Response Screening(
Y( :DELL_RPNBR, :DELL_RPPBR, :DELW_M1, :DELW_M2, :DELW_NBASE ),
X( :Process )
);
Une mention dans la légende indique « Seuil de valeur p de 0,05 ». Cette mention est traduite littéralement en japonais.
Lorsque Mitsui-sama enseigne le filtrage des réponses dans son séminaire pour JMP, il estime toujours que l'expression « seuil de p-valeur de 0,05 » est trompeuse. Il faudrait plutôt dire : « la ligne indique que les p-valeurs sont inférieures à 0,05 ».
Il faudrait préciser : « Si vous rejetez les variables de réponse en dessous de ce seuil, vous pouvez maintenir le FDR inférieur à 5 %. » Je ne trouve pas le terme exact, mais je partage son avis : la formulation actuelle est difficile à comprendre. Si vous décidez de ne pas la modifier, je souhaiterais au moins une modification en japonais (même si je ne trouve pas de mots assez justes pour décrire cette phrase).
Quelle valeur ajoutée cette nouvelle fonctionnalité vous apporterait, à vous et/ou aux autres utilisateurs ?
Si nous trouvons une formulation appropriée, les utilisateurs comprendront facilement le sens de cette phrase.
S'agit-il d'une demande d'un client externe ?
Oui, Tadashi Mitsusi-sama a suggéré cela lors du Discovery Summit 2025.
Existe-t-il un progiciel concurrent doté de cette fonctionnalité ou solution dont nous devrions être informés ?
Je ne le crois pas. Le filtrage des réponses est une fonctionnalité unique de JMP. Bien que certains statisticiens (Efron, Large-Scale Inference : Empirical Bayes Methods for Estimation, Testing and Prediction) aient envisagé ce type de filtrage, je ne pense pas que d'autres logiciels proposent cette fonctionnalité.
Cela aura-t-il un impact sur un renouvellement, une extension ou une adoption chez un client, et cela met-il un compte en danger si nous ne traitons pas ce problème ?
Non.
Bonjour @yusuke_ono , une formulation alternative comme « seuil de signification de la valeur p à 0,05 » serait-elle plus appropriée ?
@Valerie_Nedbal -san,
Veuillez m'excuser pour le retard de ma réponse.
Tadashi Mitsui-san a déclaré que l'expression actuelle, « PValue 0.05 Threshold », sonne comme « Threshold for PValue <= 0.05 ».
Mais en réalité, cette ligne indique le seuil des valeurs p non ajustées correspondant à un taux de fausses découvertes de 5 %.
Bien que je ne sois pas certain qu'il s'agisse des meilleures, je me permets de vous suggérer ce qui suit.
ID de chaîne : S_FDR_PValue_0_05_Threshold_xxx
Valeur actuelle : seuil de 0,05 pour la valeur FDR
Suggestion : Seuil de valeur PV du FDR pour FDR = 0,05
ID de chaîne : S_PValue_0_05_Threshold_xxx
Valeur réelle : seuil de 0,05
Suggestion : Seuil de valeur PV brute pour FDR = 0,05
