您需要多長時間來確定可視數據的分佈您需要多長時間來確定可視數據的分佈
Yukio Takahashi BioStat研究所有限公司代表董事
確定所獲得的數據適用於哪種分佈是統計分析的第一步。已經提供了許多方法用於使用JMP的“單變量分佈”在視覺上確認數據的分佈。傳統上，判斷主要取決於是否可以擬合正態分佈。對於JMP的“單變量分佈”，先前也支持將概率密度函數擬合到直方圖。當在最新版本的“擬合連續分佈”中選擇“全部”時，許多分佈按照數量級的-2倍對數似然和AICc（校正的Akaike信息標準）的順序列出，並且用於分佈擬合AICc可以確定。當使用各種數據評估使用AICc的分佈擬合的排名時，它是有意義的。由於正在輸出對數似然，似乎使用了最大似然法，因此我們使用Excel來執行JMP計算方法的附加測試。使用AICc，在調查什麼樣的分佈擬合是合適的時候，似乎是擺脫傳統視覺模糊性判斷的好機會。由於同樣的功能也處於“單一壽命”，我們也想討論新的分配擬合。
