¿Cómo se calcula la potencia relativa en un modelo de líneas paralelas?Hola,
Ajusté el modelo de línea paralela LogY=Muestra+Log_Dosis en la curva de ajuste.
La prueba de paralelismo y los parámetros del modelo son correctos. Son exactamente los mismos que obtuve en R o PLA. Sin embargo, las potencias relativas son totalmente diferentes. ¿Existe algún lugar donde pueda encontrar los detalles técnicos sobre su cálculo? ¡Gracias!
Modelado estadístico avanzadoAnálisis y modelado de datos básicosRe: ¿Cómo calcular la potencia relativa en un modelo de líneas paralelas?Una pequeña tabla con datos de prueba, los diferentes códigos utilizados y una descripción general de los resultados facilitarán la investigación.
Re: ¿Cómo calcular la potencia relativa en un modelo de líneas paralelas?Modelado predictivo y especializado > Ajuste de curva > Opciones de ajuste del modelo > Probar paralelismo contiene cierta información
Re: ¿Cómo calcular la potencia relativa en un modelo de líneas paralelas?Utilicé el ejemplo de PLA. El RP de R es 2.170981, que coincide con el resultado obtenido con el software de PLA. Sin embargo, el resultado de JMP es 5.9.
Los parámetros estimados son los mismos, así que creo que ambos están usando el mismo modelo, solo que el RP de JMP es demasiado grande.
datos <- leer_excel("PLA Ejemplo_línea paralela.xlsx", hoja = "Hoja1")
datos$Log_Dosis = log(datos$Dosis)
datos$LogY = log(datos$Y)
ajuste <- lm(LogY ~ Muestra+Log_Dosis , datos = datos) #modelo de líneas paralelas: pendiente común
resumen(ajuste)
coeficientes <- coef(ajuste)
db <- coeficientes["MuestraT"] #
beta <- coeficientes["Log_Dosis"]
LogRP <- db / beta
RP<-exp(logRP)
En JMP, ajusté el modelo en modelado especializado -> ajuste de curvas, polinomios -> ajuste lineal y prueba de paralelismo.
Re: ¿Cómo calcular la potencia relativa en un modelo de líneas paralelas?Hola @acton ,
La razón por la que observa las diferencias es que las estimaciones en la prueba de líneas paralelas en JMP no toman la diferencia de la 'línea base' de S, sino que muestran cada término; puede obtener los mismos valores que en su captura de pantalla (que utiliza codificación ficticia para los grupos de muestra):
- Intercepto = 5,71347 (para S)
- MuestraT = 0,70423 → Intercepto de T = 5,71347 + 0,70423 = 6,4177 (coincide con la tabla JMP)
- MuestraU = 0,51262 → Intercepto de U = 6,2261
- MuestraV = 0,61602 → Intercepto de V = 6,3295
Las estimaciones del error estándar difieren porque JMP las toma de la matriz de covarianza, mientras que las estimaciones de la captura de pantalla parecen ser las estimaciones sin procesar.
Gracias,
Ben
Re: ¿Cómo calcular la potencia relativa en un modelo de líneas paralelas?Hola Ben,
Estoy conforme con las estimaciones de la ordenada al origen y la pendiente de JMP, pero las potencias relativas parecen incorrectas. Hice clic en "Probar paralelismo" y luego obtuve la información sobre la potencia relativa. No estoy seguro de si se trata de potencias relativas para un modelo de líneas paralelas. No encuentro el archivo de ayuda de JMP para este análisis.
gracias,
acción
