這是我自 JMP 19 發布以來發布的第一篇原始數據研究博文，我驚訝地發現自己已經開始使用 JMP 19 的幾個新功能了。由於這些功能都沒有出現在 JMP 19 的新增功能介紹文章中，所以我決定以一篇綜合博文的形式進行總結。在之前的文章中，我分析了高中和大學美式足球員的數據。其中，我繪製了一個散點圖，Y 軸代表球員是否被 NFL 選中，X 軸代表他們的高中評分。每個點代表一名球員。
此圖表使用了 JMP 19 的多個功能：
- 「序數」抖動方向使兩組點都向中心移動。我為這個晦澀的名稱負責，它指的是這種樣式在序數或名目邏輯擬合圖中的應用。
- 六邊形網格點圖用於更緊密的堆積。
- 抖動平滑，其中一個堆疊可以根據平衡 X 方向上的密度平滑性和誤差的最佳化標準，從其相鄰堆疊中取得點。
下一張圖表顯示了來自特定大學的球員被選中的百分比，並按球員的高中星級評分進行分類。
此圖表使用了擬合線元素，但反應變數實際上是二項分佈（是否被選中）。在這種情況下，置信區間也是二項分佈，這意味著它可能是不平衡的，並且永遠不會超出 0 到 1 的區間。請注意，南卡羅來納州只有少數五星級球員，因此置信區間非常寬，而且所有五星級球員都被選中，所以平均值為 100%，但置信區間也限制在 100%。此外，JMP 19 新增了一個功能：右鍵 > 複製圖表時，頁尾文字會包含在輸出中。
最後，原文中有一個更平滑的圖表，展示了選秀機率與球員高中評分之間的趨勢曲線。以下是按學校劃分的這種關係的詳細分析。
它利用了新的 P 樣條平滑器及其啟用的幾個功能：
- 趨勢曲線被限制為非負值，同時也要保持平滑。
- 趨勢曲線被限制為非下降趨勢。其理念是，球員評分越高，其選秀機率預測值越低。例如，佛羅裡達大學只有少數幾名球員的評分較低（約 0.8），但其中兩名球員最終被選中。如果不加以限制，趨勢曲線的起始點會很高，然後逐漸下降。
為了提供更多背景信息，這裡是佛羅裡達州的同一條受限曲線，並疊加了非受限曲線的置信區間。
雖然不能保證，但令人欣慰的是，約束擬合仍然在非約束擬合的置信區間內。
太棒了！我們經常使用 Graph Builder 的這些改進功能——非常實用！事實上，我們每天工作都會用到 GB。
感謝您近來以及多年來出色的工作！
（我們仍然希望其他新功能最終也能實現，例如滑鼠滾輪縮放、基於座標軸的點大小調整、「標籤」/「背景色」放置區域等等。這方面仍然有很大的發展空間！）
