In meinem ersten Beitrag zu Rohdatenanalysen seit der Veröffentlichung von JMP 19 war ich überrascht, bereits einige der neuen Funktionen zu nutzen. Da keine dieser Funktionen im Hauptartikel „Neues in JMP 19“ Erwähnung fand, dachte ich, es wäre sinnvoll, sie in einem Meta-Blogbeitrag zusammenzufassen. Im ursprünglichen Beitrag untersuchte ich Daten zu Highschool- und College-Footballspielern. Dabei erstellte ich ein Punktediagramm mit zwei Gruppen auf der Y-Achse, die angibt, ob ein Spieler von der NFL gedraftet wurde oder nicht. Jeder Punkt repräsentiert einen Spieler, und die X-Achse zeigt dessen Highschool-Wertung.
Dieses Diagramm nutzt mehrere Funktionen von JMP 19:
- Die „ordinale“ Jitterrichtung verschiebt die Punkte beider Gruppen jeweils zur Mitte hin. Ich übernehme die Verantwortung für die etwas kryptische Bezeichnung; sie dient lediglich als Referenz für die Anwendung dieses Stils in einem ordinalen oder nominalen logistischen Anpassungsdiagramm.
- Das hexagonale Gitterpunktdiagramm für dichtere Packung.
- Die Jitterglättung, bei der ein Stapel Punkte von seinem Nachbarn auf der Grundlage eines Optimierungskriteriums übernehmen kann, das die Dichteglättung und den Fehler in X-Richtung ausgleicht.
Die nächste Grafik zeigt den Prozentsatz der Spieler ausgewählter Colleges, die gedraftet wurden, wobei die Spieler nach ihrer Highschool-Sternebewertung getrennt sind.
Das Diagramm verwendet die Regressionsgerade, die Zielvariable ist jedoch binomialverteilt (gedraftet oder nicht). In diesem Fall ist das Konfidenzintervall binomialverteilt, was bedeutet, dass es unausgewogen sein kann und niemals den Bereich von 0 bis 1 überschreiten darf. South Carolina hatte nur wenige Fünf-Sterne-Spieler, daher ist das Konfidenzintervall sehr breit. Alle diese Spieler wurden gedraftet, der Durchschnitt liegt also bei 100 %, das Konfidenzintervall ist jedoch auf 100 % begrenzt. Neu in JMP 19 ist außerdem, dass der Fußzeilentext Teil der Ausgabe ist, wenn Sie Rechtsklick > Diagramm kopieren verwenden.
Abschließend sei noch erwähnt, dass der Originalbeitrag eine Grafik enthält, die den Trendverlauf der Draft-Wahrscheinlichkeit im Verhältnis zum Highschool-Rating der Spieler darstellt. Hier ist eine Aufschlüsselung dieses Zusammenhangs nach Schulen.
Es nutzt den neuen P-Spline-Glätter und einige damit verbundene Funktionen:
- Die Trendkurve muss so beschränkt sein, dass sie nicht negativ ist und gleichzeitig glatt verläuft.
- Die Trendkurve ist so beschränkt, dass sie nicht abfällt. Die Idee dahinter ist, dass eine höhere Spielerbewertung niemals zu einer geringeren Draft-Wahrscheinlichkeit führen sollte. Beispielsweise hat Florida nur wenige Spieler mit einer niedrigen Bewertung (um die 0,8), aber zwei von ihnen wurden gedraftet. Ohne diese Beschränkung würde die Trendkurve viel höher beginnen und dann abfallen.
Um den Kontext etwas besser zu verdeutlichen, ist hier dieselbe eingeschränkte Kurve für Florida zusammen mit dem Konfidenzintervall für die uneingeschränkte Kurve dargestellt.
Es ist zwar nicht garantiert, aber dennoch beruhigend, dass die eingeschränkte Anpassung immer noch innerhalb des Konfidenzintervalls der uneingeschränkten Anpassung liegt.
Großartig! Wir nutzen viele dieser Verbesserungen im Graph Builder regelmäßig – echt klasse! Tatsächlich verwenden wir GB jeden einzelnen Tag in unserer Arbeit.
Vielen Dank für all die großartige Arbeit, die Sie in letzter Zeit und über die Jahre hinweg geleistet haben!
(Und wir hoffen immer noch, dass weitere neue Funktionen es irgendwann schaffen werden, z. B. Zoomen mit dem Mausrad, achsenabhängige Punktgrößenanpassung, Drop-Zonen mit Beschriftung/Hintergrundfarbe usw. Es ist immer noch ein sehr fruchtbarer Boden!)
