Kシグマを適用してスペックを抽出するこんにちは、
工程能力評価においてKシグマを用いて仕様を計算し、抽出しようとしています。しかし、何かがうまくいかず、行き詰まっています。Kシグマを適用し、最適なモデルフィッティング後の仕様を計算し、リストに保存する方法はありますか？
以下の写真をご覧ください:
ヒストグラムをプロットしてフィットを適用するためのjslは次のとおりです。Kシグマを適用し、すべての列のLSLとUSLを抽出する手順をコーディングする方法を知りたいです。
Names Default To Here( 1 );
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Semiconductor Capability.jmp" );
cols = {"PNP2", "NPN2", "PNP3", "IVP1", "PNP4"};
New Window( "",
<
<TYPE></TYPE>
<BR />
<LINGO-LABS id="lingo-labs-913411" slang="en-US" mode="CREATE">
<LINGO-LABEL>自動化とスクリプト</LINGO-LABEL>
</LINGO-LABS>
Re: Kシグマを適用して仕様を抽出するNames Default To Here(1);
dt = Open("$SAMPLE_DATA/Semiconductor Capability.jmp");
dist = dt << Distribution(
Continuous Distribution(
Column(:NPN1),
Process Capability(0),
)
);
dist << Fit All;
scb = Report(dist)[Outline Box("Compare Distributions"), Table Box(1), String Col Box("Distribution")];
bestfit = scb[1];
ob = Report(dist)[OutlineBox("? " || bestfit || " ?")];
// Show(ob << get title);
(ob << get scriptable object) << Process Capability(Set sigma multiplier for quantile spec limits(5));
vals = ob[Outline Box("Process Summary"), Number Col Box(1)] << get;
lsl = vals[1];
usl = vals[2];
Re: Kシグマを適用して仕様を抽出するこんにちは@ジャッキー_ 、
コーディングなしでこれを行うことができます。すべての分布をフィッティングした後、最初の列のフィッティングに移動し、Ctrlキーを押しながら工程能力を選択し、「シグマ乗数を入力」を選択して「計算された仕様限界を使用」をクリックします。Ctrlキーを押しながらOKボタンを押すと、すべてのフィッティングにこの設定が反映されます。
その後、いずれかのフィットの「プロセス概要」ボックスで右クリックし、「結合データテーブルの作成」を選択します。これにより、すべてのLSLとUSLを含むデータテーブルが作成されます。その他のパラメータを削除して、仕様限界テーブルのみを作成することもできます。
これが役に立つことを願います!
