Bonjour,
Équipe
Découverte.
Je suis Jim Wisnowski, le long de avec André Karl depuis D'Assur,
et étaient ici à parler a petit peu à propos opérationnalisation
et comment toi peut efficacement employer quelques JMP capacités à faire donc.
Le genèse de ce présentation est venu depuis fiançailles avec a client dernier année
autour ce temps OMS dit,
"Notre entreprise juste aime JMP comme a bac à sable outil
et peut être dans le laboratoire,
mais il vraiment n'a pas faire rien pour opérationnalisation pour nous."
À lequel indiquer, il frappé moi comme,
"Je suis pas vraiment bien sûr I comprendre quoi le mot opérationnalisation
ni vraiment savoir comment à dire il nécessairement."
S d'une manière ou d'une autre il y a a déconnexion parce que tous de notre projets,
nous sembler comme nous livrer a produit, et il est fini.
Quoi nous a fait est nous figuré dehors, "Quoi exactement est opérationnalisation
et alors comment peut nous faire quelques soigné des choses dans JMP avec il?"
Quoi étaient en allant à faire est Je suis en allant à parler à propos quoi il est
et alors donner toi quelques rapide victoires dans le formulaire de le dépôt.
Alors André, comme toujours, volonté faire le travail où il prend le haut intellect,
et enfer aussi montrer toi le beau partie de opérationnalisation.
Clé ici est nous tous savoir tous modèles sont faux et quelques sont utile,
mais le autre côté de que est ton chef ou ton le patron chef,
elle est pensée tous modèles sont inutile, si elle dit il explicite ou pas.
Ils sont inutile sauf si d'une manière ou d'une autre ils sont justificatif a décision de le mien
ou nous obtenir eux dans le production environnement.
Nous besoin à faire bien sûr que même cependant nous avoir a bien modèle,
que il peut aller à le suivant étape et être mis en œuvre.
Par le chemin, I faire vouloir à montrer George Boîte sur ici sur le droite,
et alors Ce Chasseur sur le gauche, OMS juste célèbre son 100e anniversaire
sur le 3ème de Juin.
Par définition, quoi est opérationnalisation ?
Quand nous pense de des choses, nous peut pense de idées
tel comme le direction adage le habituel,
Quoi est le problème? Quoi faire I faire à propos il?
Comment fait il impact moi?
Et alors le maintenant quoi ? Quoi est le solution?
Le solution n'est-ce pas nécessairement tous le des choses que nous faire
dans le données analytique, données science,
monde de le découverte, données préparation, et tous que.
Il vraiment mensonges dans le opérationnalisation morceau
pour que cadre supérieur à comprendre comment tu es en allant à résoudre le problème.
Dans autre mots, c'est vraiment comment faire nous obtenir depuis que laboratoire environnement
à le production doubler
où nous avoir a solution c'est en allant à être utile à nous.
Comme nous faire que, allons-y pas oublier Toupet recommandation ici
que nous mieux faire bien sûr que nous avoir a bien discipliné approche
comme Bien comme automatisé dans que monde.
Suivant en haut, nous peut toi a petit peu Plus profond
dans quoi opérationnalisation est sur a micro niveau Ce genre de chose.
I demandé Chat GPT-4, I dit,
"Peut toi donner moi un image de quoi opérationnalisation
regard comme dans données science?"
Ce est essentiellement quoi ils a fait.
I avait à faire le graphique, mais ils a donné moi tous le mots.
Si nous pense à propos notre habituel données, faire notre données développement,
et alors nous chiffre dehors quoi modèle nous comme,
et alors nous avoir à chiffre dehors comment étaient en allant à employer ou déployer que,
quoi langue?
Est il en allant à être JavaScript, C, ou Python?
Alors nous faire le déploiement,
et alors nous faire peut être peut-être un API intégration.
Bien nouvelles est JMP a a parcelle de outils pour nous à faire que.
Étaient pas gauche dans juste que laboratoire environnement comme suggéré.
Alors sur le bas ici,
nous a obtenu le idée que une fois nous avoir que modèle dehors là,
c'est pas a lancement et plomb type de chose.
Nous avoir à garder les enfants il et peut-être mise à jour hyperparamètres
ou ajouter nouveau données et voir si c'est toujours valide.
Alors nous avoir ce idée ici que toi savoir quoi ?
Non seulement notre utilisateurs aimer il,
ils vouloir à ajouter plus capacités, donc nous commencer mise à l'échelle en haut.
Nous avoir à faire bien sûr que nous continuer notre bien configuration gestion
et données conformité et documentation, finalement résultant dans entreprise valeur.
Le bas doubler est comment faire I aller depuis ce laboratoire et bac à sable environnement
à ayant entreprise valeur?
C'est quoi étaient regarder pour dans notre opérationnalisation.
Forbes donne le cinq mesures ici.
Important pour nous est à pense à propos de, d'abord, toi avoir à avoir a bien histoire
donc que gestion croit que toi avoir a crédible chemin
à approche ce et résoudre le problème.
Alors le dernier partie ici est, une fois toi faire avoir a modèle,
et déployé, et toi l'avoir opérationnel ized
faire bien sûr que toi avoir quelques métrique à faire bien sûr
que il est dans fait performance.
Mais ce est comme que dernier mile idée est nous prendre tous de ce travail
que nous faire à créer le modèles,
mais obtenir il à que opérationnalisation morceau
est le difficile partie.
Dans fait, nous peut voir que le données dehors là
n'a pas suggérer que étaient faire tous que super.
Dans l'ensemble, étaient peut être même moins que moitié de ces modèles faire il.
Alors si ils faire, il prend vers le haut de trois mois ou donc à faire donc.
DevOps, étaient tous familier avec dans termes de a bien discipliné approche
pour logiciel développement.
Quand nous prendre que étape dans notre modèle déploiement monde,
Bien appel il ModelOps, où nous vouloir à avoir quelques a culture
ou processus et technologies à efficacement employer eux.
Si nous regarder à ces trois cercles ici,
c'est vraiment ce intersection entre deux et trois
que étaient concentré sur
à faire bien sûr que le déploiement influence ceux entreprise décisions.
Identifiant comme à aller et faire a démonstration ici dans JMP.
Avant I faire donc, I faire vouloir à indiquer dehors deux fantastique présentations
depuis précédent découvertes
que faire parler à propos ce idée de déploiement et opérationnalisation
par Nascif et Et Courageux dans 2016 comme Bien comme 2017.
Toi peut voir sur ici, ils avoir ce entier idée
que si toi donner a homme a poisson, il mange pour a jour,
et si toi enseigner lui demandera d'aller pêcher, il le fera manger pour a vie,
c'est ce opérationnalisation morceau,
lequel ils aussi appel le sombre côté de analytique.
C'est quoi étaient en allant à obtenir dans.
M eijian I aussi a écrit a décent papier comme Bien sur comment toi peut faire que.
Mais pour nous, quoi I vouloir à montrer toi est en utilisant le Formule Dépôt,
et I a obtenu a petit plus là parce que c'est en allant à aller a petit peu au-delà
juste en utilisant le Formule Dépôt parce que que est pas assez.
Bien utiliser notre grand voyageur Boston logement données.
Bien regarder à qu'est-ce que le prix de il comme a fonction de chambres, distance,
et Lstat, lequel est un économique indicateur.
Bien créer a principal effets modèle comme Bien comme a Bootstrap.
Alors Bien regarder à le profileur, et Je vais montrer toi a rapide astuce
que pourrait être utile pour toi.
Alors Bien regarder à comment faire I convertir ce à un opérationnel solution
et être capable à déployer il dans a Python environnement.
Certainement, ce est a très petit données ensemble, mais nous pourrait facilement avoir fait ce
bouchage dans quelques données source
et en utilisant requête constructeur et des choses comme que.
Mais juste vouloir à montrer toi quelques rapide victoires que toi peut aller à le suivant étape.
Parce que souvent nous entendre que c'est super que toi faire tous ce travail,
mais le réel mise en œuvre a à être sur ce serveur,
et ce serveur peut seulement utiliser JavaScript ou C++,
peu importe il se produit à être, Python, peut être.
Comment peut nous prendre notre bien travail et transport il dans utiliser dans opération?
Je suis en allant à transition sur à JMP.
Voici a journal que nous avoir pour toi,
et il va à travers a peu de notre différent options
et quoi étaient faire ici.
Mais voici Boston Logement que nous savoir et amour.
Ici est mon Moins Carrés modèle.
Quoi toi faire dans le Moins Carrés modèle, ou n'importe lequel modèle pour que matière,
est sous Sauvegarder Colonnes,
tu es en allant à publier que prédiction formule.
Alors le Formule Dépôt vient en haut pour toi.
Allons-y aller devant et faire le Forêt Bootstrap comme Bien.
Maintenant nous avoir le Forêt Bootstrap, lequel nous peut aussi, sous Sauvegarder Colonnes,
publier que prédiction formule.
Si nous viens dos en haut ici
et nous vérifier dehors que Formule Dépôt rapport,
nous peut voir que il est quelque chose que nous sont familier avec dans ce mode.
Que si I viens vers le bas ici
désactivé de le rouge triangle suivant à Formule Dépôt,
I peut regarder à le profileur .
I vouloir à regarder à le profileur de les deux ces modèles.
I faire D'ACCORD,
et là il est.
Le principal effets modèle, de cours, n'a pas avoir n'importe lequel interaction,
mais peut être toi vouloir à faire le indiquer d'une manière ou d'une autre
que quand toi avoir très court distance,
vous avez une pente vraiment raide économique type d'impact une chose.
Quoi nous pourrait faire est nous pourrait montrer ce dynamiquement dans PowerPoint,
parce que souvent, que est le point de terminaison de quelques de notre travail,
et un analyse est a PowerPoint présentation
que épouser comme à avoir quelques en quelque sorte dynamique afficher.
Là sont certainement beaucoup écran capturer capacités
que tu es probablement tous familier avec.
Mais si nous juste aller dos à PowerPoint,
étaient capable à faire ce intrinsèquement dans le logiciel, et c'est joli rapide.
Ici est a vide glisser.
Quoi I vouloir à faire est I vouloir à montrer que dynamique afficher.
I juste viens sous Insérer,
et Je vais faire ce écran enregistrement droite ici.
Quoi Je vais faire est I volonté obtenir dehors de que et Je vais viens dos à ici,
et alors Je vais viens dos à JMP, aller à PowerPoint.
Maintenant, je le fais le écran enregistrement, et I vouloir à être à le droite place
si c'est a problème.
Je vais juste aller devant et prendre a instantané de quoi I vouloir.
I volonté aller devant et frapper le Enregistrer bouton,
et ça va donner moi le 3 secondes compte à rebours.
Alors maintenant I peut raconter et dire que nous ne le faites pas voir n'importe lequel interaction
dans notre linéaire ton modèle,
mais toi peut voir a Arbre amélioré a assez a peu de interaction.
Tu es heureux avec que.
Toi aller devant et arrêt le enregistrement.
Alors maintenant toi avoir ce intégré dans ton PowerPoint que facilement.
Toi peut aller devant et courir il ici, et toi peut entendre moi dans le arrière-plan
que I était explication il, donc le audio est dans là.
Alors clairement, comme tu es dans présentation mode,
il volonté courir automatiquement comme Bien.
Retour à le tâche à main est quoi nous vouloir à faire
est déployer ce solution dans a modèle que est Python.
Quoi nous peut faire sous le Formule Dépôt options ici
est nous peut aller devant et générer le Python code,
et Bien faire il pour le saké de argument pour les deux de ces.
Nous peut voir que le Boosté Forêt ici
a Python code que consiste de 55 000 lignes de code.
Bien à savoir. Mais Bien mettre que de côté pour maintenant.
Quoi étaient en allant à finalement décider sur, Bien dire,
est t son principal effets modèle seulement est quoi étaient en allant à utiliser
que nous vouloir à déployer à notre système.
Je vais aller devant et frapper...
Par le chemin, avant I faire que,
là est ce un particulier doubler de code ici
que dit importer JMP score.
Que est a Python déposer que est inhérent,
et tous de toi avoir il sur ton installer annuaire,
et tu es en allant à besoin que à utiliser il.
Quoi il est, c'est vraiment juste a auxiliaire menu.
Il raconte toi voici comment toi faire vectorisation,
voici comment toi faire pouvoir et des choses comme que,
mais important que c'est là.
Je vais aller devant et faire Déposer, Sauvegarder.
Quoi que crée est ce Moins Carrés,
et alors Bien appel il BH pour Boston Maison.
Maintenant j'ai a obtenu que Python code.
Quoi serait être bon est si I pourrait juste aller à Spyder désactivé de Anaconda
et juste courir il et alors score tous mon nouveau données.
Le problème est c'est pas que facile.
Il n'a pas courir toi encore.
Il prend toi a bien chemin là,
mais toi toujours avoir à mettre quelques emballages et des choses autour il.
Toi avoir à importer ton Exceller déposer ou peu importe il est.
Je suis pas a Python codeur.
Dans fait, personnes dire, "Quoi faire toi faire?" "Je suis a données scientifique."
"Oh, toi doit être bien à Python. "Non, J'ai jamais en fait utilisé il."
Je suis un imposteur dans que mode.
Mais peut être il y a a chemin que nous pourrait utiliser ce dernier technologie, ChatGPT-4,
et avoir il créer a Jupiter Carnet de notes pour moi.
Si I viens sous mon ChatGPT- 4 ici,
I avoir ce question I demander il.
"JE avoir Python code généré depuis a modèle dans le JMP Formule Dépôt.
Aller devant et créer a Jupiter Carnet de notes pour moi
c'est en allant à importer données depuis Exceller."
I dire, "Peut il faire il?" Et il dit, "Absolument."
Alors quoi il fait est il donne moi le code droite ici.
I copie le code,
et I mettre il dans mon instanciation de Jupyter Anaconda, tous trois.
Alors I courir il, et il et voir, il n'a pas travail.
Rien travaux pour moi le d'abord temps.
Mais I dire, "Il n'a pas travail, et ici était le erreur message I a obtenu."
Il dit, "Oh, Bien, essayer ce." Alors I essayé que, et alors il Ça a fonctionné.
Quoi a fait il travail?
Si I viens dos sur ici, ce est mon Jupiter Carnet de notes
que était donné à moi par ChatGPT-4.
Encore, I savoir rien à propos Python, mais je le fais savoir que il a donné moi ces lignes.
I juste aller devant et dire, Je suis en allant à importer Pandas
parce que I besoin que à obtenir mon Exceller déposer dans.
Alors ici est que Ajuster Moins Carrés. C'est quoi I a obtenu depuis le Formule Dépôt.
Il fait que.
Je suis en cours d'exécution chaque un de ces, par le chemin. Maintenant, dit aller devant et importer.
Je suis en allant à importer un Exceller déposer que a quoi I vouloir à score,
et c'est en allant à être sous Boston Logement données.
C'est nouveau données que I vouloir à score.
Alors voici ce données sortantes chose que il dit moi était mon erreur.
I dit, " Je vais faire que."
Alors ce dit, "Hé, juste laisser moi savoir que I apporté dans quelques données," et il fait.
Alors maintenant Je suis en allant à aller devant et score il.
I aller devant et score il.
Alors a fait il score? Bien sûr assez, il a fait.
Il y a le d'abord cinq valeurs de il.
Alors I peut aller devant et sauvegarder que, et Bien juste appel ce Pour Démo.
Peut être Je vais même ajouter 100 dans là.
Depuis 200 est 100, Je vais aller devant et mettre que dehors.
Alors Je vais dire, "DANS ici fait que en direct?"
Peut être Je vais voir il droite ici.
Ici il est. Voici le score données Exceller déposer.
Là sont tous 800 ou donc prédit valeurs depuis que linéaire modèle.
Ce est facile comme que.
Suivant en haut, quoi nous vouloir à faire est ensemble André en haut
à pourquoi tout est beau dans ce monde.
À venir dos à PowerPoint ici, le scénario est ce.
C'est que nous étaient fonctionnement avec a groupe de médecins à travers le NOUS,
et ils recherché rapports pour chaque un de eux
comment productif ils étaient dans 2022.
Ils pensée que peut-être ils pourrait être plus productif
par changement quelques de le codes qu'ils utilisent pour certain procédures.
Ils a donné nous des millions de rangées de données,
et nous est venu en haut avec exactement quoi ils demandé pour.
Nous créé a modèle de 10 pages ou donc de le rapport
avec bon JMP graphique dans là,
et il était pratiquement parfait, sauf pour un chose.
Le un chose est que ce données tableau à le très fin que a donné le résultats,
nous ne pouvait pas obtenir il dimensionnée correctement ou mettre le frontières sur il.
C'est comme simple comme juste sélectionner il et alors clic droit et faire Ajustement automatique
et alors frappe le frontière symbole suivant à il.
C'est quoi I dit Dr. Geai droite ici.
Ce est pour Dr. Non. Toi peut voir son annuel rapport.
Essentiellement,
André a nagé le Anglais canal
et a donné eux le 99,8% solution à leur problème,
mais ils n'étaient pas assez heureux.
Il n'était pas jusqu'à nous est allé et a pris le étape à faire ce automatisé.
Encore, ce est a deux secondes processus,
mais parce que il a pris que par des centaines de des choses,
ils n'étaient pas heureux.
Mais alors nous fin en haut fixation que,
et c'est quand le client dit, "Ce est absolument beau,"
ainsi nous avoir beau opérationnalisation.
Avec que, Je suis en allant à tourner il sur à André
à laisser toi dans sur a peu secrets
de comment toi peut obtenir quelques massivement augmenté productivité.
Merci, Jim.
Je suis André,
et Je suis en allant à montrer toi comment nous mettre ensemble ce rapport.
Le hypothèse est nous avoir quelques fournisseurs, et ici sont notre fournisseurs.
Nous avons a obtenu quatre différent fournisseurs,
et nous avons a obtenu quelques métrique que nous piste
dans ce données ensemble que nous mise à jour fréquemment.
Nous vouloir à être capable à rapport ce à le fournisseurs
donc nous peut piste comment ils sont faire
et avoir a enregistrer de à long terme performance.
Quoi épouser comme à faire est à obtenir quelque chose comme ce
est-ce nous avoir ce modèle nous comme où nous avoir notre en-tête en haut haut, notre logo.
Nous avoir dans audacieux, nous avons a obtenu le entreprise nom.
Alors chaque de ces, nous remplaçant dans ces calculé valeurs depuis le données ensemble.
Le standard JMP fonctions de, nous exporter a rapport à Mot,
nous obtenir tout, tous le contour boîtes sont ouvrir,
mais il n'a pas avoir notre modèle fonction, et nous devons remplir dans le blancs.
Nous peut manuellement copie dehors le images, clic droit ceux petit gris triangles,
et dire, modifier copie image
et obtenir a bon version de le photos dehors.
Mais c'est toujours a manuel processus que a à être fait.
Ce petit application ici, J'ai a obtenu quatre fournisseurs.
Quoi si toi avoir 400, et ils sont faire que une fois a mois?
Que devient lourd.
Comment peut nous faire ce?
Pas nativement dans JMP ou JSL.
Toi peut obtenir fermer parfois à être sur ton application,
mais a plus flexible exemple
est à prendre quelque chose comme ce où nous avoir a modèle déposer,
nous écrire le rapport une fois le chemin nous vouloir il.
Chaque temps nous avoir quelque chose nous vouloir substitué dans par JMP,
nous avoir ces double parenthèses,
et étaient en allant à mettre a petit mot-clé dans là.
Dans ce cas, équipe_p va à être le équipe nom.
Alors vers le bas ici, J'ai a obtenu moulin_temps_ p avec un souligner,
et maintenant, J'ai a obtenu que audacieux et mis en évidence.
Nous mettre peu importe format nous vouloir,
et rien nous vouloir substitué dans, nous juste mettre dans parenthèses.
C'est a naturel solution, donc ça être super si nous obtenir ce à travail.
Alors aussi, dans ajout à texte, nous peut aussi faire que avec des photos.
Nous avons a obtenu le q_pic11.
Si nous vouloir a JSL doubler de boîte équivalent,
alors nous peut obtenir ce tableau structure dans Mot,
et nous juste mettre dans notre mots-clés où nous vouloir à remplaçant des choses dans.
Aussi, étaient en allant à avoir a tableau à le fin que n'a pas avoir a clé,
que n'a pas avoir a titulaire ici.
Je vais obtenir à que dans a deuxième.
Viens dos à mon journal.
À le fin, quoi nous vouloir il à regarder comme, le destiné document résultat,
est nous aussi avoir ce tableau à le fin que va à travers Tabuler.
Nous avoir ce bon couleur pente nous peut mettre il dans JMP,
et nous vouloir à obtenir ce dans Mot.
Mais aussi, comme Jim mentionné, nous vouloir à AutoF il ce tableau
et nous vouloir il à regarder bon,
parce que a parcelle de fois, le tables ne le faites pas ajuster automatiquement.
Nous peut aller à travers tous le travail et créer le tables,
mais si nous ne le faites pas faire eux ajuster, alors étaient en allant à avoir a parcelle de travail
devant de nous à aller à travers et faire que manuellement.
C'est pas quelque chose nous peut programme nativement dans JMP.
Quoi peut nous faire est nous volonté avoir a scénario
que, et ce est commun sur le Découverte site web,
où nous peut ouvrir en haut le...
Nous avoir a référence pour le données tableau, le récipient données, et ce obtient mis à jour.
Chaque temps nous courir ce à générer le rapports,
il tire dans le nouveau données.
Nous avoir le sortir chemin,
lequel est a dossier où tous le temporaire fichiers obtenir écrit à
que nous normalement faire le ménage en haut plus le sortir rapports.
Alors aussi modèle déposer, que Mot déposer que contient ceux mots-clés.
A ll le repos de le scénario est en allant à être en allant vers le bas et calculateur
le individuel valeurs que obtient substitué dans.
A t le fin, nous avoir ce Python scénario
que fait le réel substitution
et alors aussi, auto convient et tire dans ce tableau.
Si tu es adage, "JE ne le faites pas savoir Python,
I ne le faites pas savoir comment en vigueur ce est en allant à être à moi,"
nous ne le faites pas savoir Python soit, mais nous a obtenu ce à travail joli rapide
parce que GPT-4 a écrit le Python code pour nous.
Je suis en allant à montrer toi un exemple de comment nous a fait que.
Quoi ce scénario volonté faire est Bien écrire le temporaire fichiers
à le sortir dossier.
Pour exemple, voici notre q12 graphique, et le temporaire fichiers obtenir écrit ici.
Le images obtenir écrit à le sortir dossier.
Alors avec le statique code dans Python, il sait à tirer ces fichiers dans.
Le individuel calculs volonté être courir dans JMP,
et alors sauvé dans le scénario,
et alors passé le long de à Python à le fin.
Ici nous courir tous de notre JMP code.
Nous charger n'importe lequel de notre valeurs dans variables.
Un exemple de que est, ici nous avoir a tabuler fonction.
Étaient en allant à faire dans données tableau.
Depuis que données tableau, étaient en allant à prendre le signifier moulin temps colonne
et prendre le d'abord entrée dans que colonne,
et alors c'est en allant à devenir notre moulin_ temps_ p variable.
Que est quoi volonté obtenir envoyé vers le bas dans le Python code.
Quand nous initié Python,
nous dire il peu importe variables nous recherché à envoyer sur depuis JMP à Python.
Voici que moulin_ temps_ p.
Que volonté prise n'importe lequel de le temps du moulin calculs,
et que est quoi obtient substitué dans
à le moulin_temps_ p souligner zone dans le modèle.
Je suis en allant à aller dos à mon modèle déposer.
Voici mon moulin_temps_ p zone. C'est quoi obtient substitué dans.
Le intermédiaire sortir depuis le Python code pour faire ce
est le temp rapport.
Nous peut voir ces valeurs obtenir substitué dans.
Le graphiques obtenir mis dans.
Nous obtenir notre bon grille de graphiques.
À le fin, nous ne le faites pas avoir notre tableau encore.
Le raison nous ne le faites pas avoir notre tableau encore
est parce que nous comme le chemin que
si nous se déplacer a tableau depuis JMP en utilisant le obtenir comme a rapport à a journal
et alors exporter que journal à Mot avec Sauvegarder MS Mot,
nous comme le chemin il garde le tableau structure,
mais nous toujours besoin le AutoF il.
Quoi nous faire est, dans ajout à le rapport que obtient écrit dehors depuis le modèle,
est nous aussi écrire dehors ce autre temporaire tableau déposer.
Nous obtenir le tableau importer.
Ici il est, et quoi nous besoin à faire
quand nous vouloir à automatiser est ce AutoF il t o Fenêtre,
et alors aussi réduire le fonte taille où il en fait convient.
Quoi nous besoin à faire est,
après le Python code que substituts dehors dans le modèle,
quoi nous trouvé est nous avoir à convertir que DOC déposer créé par JMP,
convertir il à a DOC X déposer,
et alors nous avoir Python code que volonté ouvrir en haut que DOC X déposer,
prendre le d'abord tableau,
il volonté appliquer AutoF il, changement le fonte taille à 7,
et alors il volonté ajouter il à le original rapport déposer.
Comment a fait nous savoir à créer ce?
Encore, toi peut copie quoi nous avons fait. Nous avons a obtenu ce déposer disponible.
Mais comment peut toi reproduire ce pour ton propre
et créer ton propre Python à faire ce?
J'ai enregistré a vidéo de en allant à travers sur GPT-4, comment I a fait ce,
et Je suis en allant à montrer que maintenant et raconter que.
Le rapide I donner est que J'ai a obtenu a Mot document que I vouloir à utiliser.
Je suis donc mauvais à Python.
Je suis en allant à aller devant et donner GPT-4 mon réel chemin ici
parce que I ne le faites pas savoir comment à remplaçant dehors le barres obliques inverses,
et le espaces, et tout.
I dire, "G o à ce chemin, ouvrir il en haut,
prendre le d'abord tableau toi voir dans ici, et alors donner moi dos que tableau Ajustement automatique.
C'est en allant à dire nous, "Toi besoin à installer ce autre emballer."
J'ai juste a obtenu a base Grotte deuxième installation.
Toi peut demander il pour instructions et aide.
Toi faire bien sûr toi installer que emballer et alors vous allez être capable à courir ce code.
Chaque fois que il donne moi ce chose, le d'abord chose I remarqué est il raconte moi,
"Hé, Je suis en allant à écraser ton rapport déposer, être prudent."
I dire, "Non, I ne le faites pas vouloir que."
C'est interactif le chemin il donne toi le code.
I dire, "F ix ce code.
I vouloir à écrire à a différent déposer dans le même annuaire."
C'est en allant à modifier le code
à donner moi a différent sortir déposer dans le même annuaire.
Quoi Je suis en allant à faire est I juste copier-coller ce sur à Spyder,
lequel est essentiellement le JSL éditeur pour Python.
C'est le Python éditeur.
I frapper Courir, I frapper le vert flèche,
et I obtenir ce note à propos de, "Il y a un erreur."
I ne le faites pas savoir quoi le erreur moyens.
I ne le faites pas vouloir à dépenser temps sur Empiler Échange ou Empiler Débordement
ou rien regarder que en haut.
I coller le erreur dos à Python,
et c'est bon assez que il s'excuse et explique quoi il a fait faux.
Je suis pas que inquiet à propos quoi il a fait faux.
I juste vouloir quelque chose que travaux et donne moi mon rapport.
Je suis en allant à copie- coller le code il donne moi
et alors aller dos à le Spyder,
courir que.
I obtenir un plus erreur. Il dit, "Tableau est pas Abonné.
Pas vraiment bien sûr quoi que moyens.
I dire GPT-4 à propos que. Il s'excuse encore.
Il pensée que le tables étaient zéro- basé indice.
Il tours dehors c'est un- basé.
Il corrections que.
Je suis en allant à copie ce code sur.
Ce temps, il court sans erreur.
I aller à le dossier I spécifié à il, et voici le modifié dossier.
Maintenant vous peut voir AutoF c'est a été appliqué à ce tableau.
Nous juste fait a Python code sans vraiment connaissance Python.
Toi ne le faites pas avoir à arrêt là.
Si toi avoir n'importe lequel version de modification que toi vouloir à donner à il,
toi peut changement le fonte taille.
Ici Je suis en allant à demander il à faire il Wingdings.
Allons-y voir si il sait comment à faire que.
Il donne moi quelques nouveau code, et I courir il. Oui, je peut obtenir Wingdings sortir.
Juste à faire bien sûr il n'a pas juste donner moi charabia,
Je suis en allant à copie il tous et faire bien sûr que il traduit dos
dans plus facilement lisible texte, et il fait.
C'est quoi étaient regarder pour.
Pas seulement Python, mais aussi Visuel Basique.
Un autre chose que nous courir dans est nous sortir des choses.
Toi pourrait avoir a 500 pages rapport et toi vouloir le en-têtes à regarder droite
à en-tête 1 , en-tête 2 dans mots,
donc que chemin toi peut obtenir a tableau de contenu.
W e dit GPT-4 est, Je suis en allant à utiliser ces délimiteurs.
Je suis en allant à scénario ces dans à mon contour boîte titres.
I obtenir h1, fermer h1, h2, fermer h2 pour en-tête 1, en-tête 2.
I vouloir à remplaçant ceux dans.
Quand nous a fait que à GPT-4,
quoi il a donné nous est il a donné nous ce macro déposer,
lequel Je suis en allant à copie que.
Je suis pas bien sûr si il était retenu dans mon Microsoft Mot.
Bien trouver dehors. Si pas, Je vais coller il dans.
Toi avoir à activer ce Promoteur languette. C'est a Mot option.
Quand toi faire que, nous obtenir ce.
Nous juste coller dans notre macro ici, lequel était généré par GPT-4.
I ne le faites pas comme programmation dans VBA, mais c'est bien à il.
Quand I frapper Courir sur ce, il prend tout,
tous ces en-têtes et remplit eux dans.
Que chemin I peut aller en haut ici, I pourrait dire,
Références, Tableau de Contenu, et mettre sur mon tableau de contenu.
Si I généré 500 page rapport,
maintenant J'ai a obtenu le droite structure pour tous ce.
C'est facile à aller dans ici, aussi.
Si toi vouloir à ajouter Nombres à ces en-têtes et truc,
toi juste clic droit dans ici, et toi aller à Modifier,
et toi peut tourner sur que numérotage structure si toi vouloir.
Le dernier chose Je suis en allant à montrer pour GPT-4, spécifiquement pour JSL,
est toi pourrait avoir remarqué dans mon scénario dos ici,
Je suis vraiment mauvais à propos commenter mon scénario.
J'ai a obtenu a couple de commentaires dans ici.
Mais pour le la plupart partie, I ne le faites pas avoir a parcelle de commentaires décrire il.
Si toi avoir code, toi ne le faites pas vouloir à donner rien propriétaire,
mais si toi donner code à GPT-4 ou même JSL, ça va ajouter a bouquet de bon commentaires à toi
et expliquer quoi chaque code bloc est faire, et que chemin autre lecteurs peut voir.
Aussi pour Python, si toi ne le faites pas savoir Python et vous prenez a regarder à notre scénario
que nous avons fourni, et tu es disant, " Quoi fait ce faire,"
toi peut fournir ce code à GPT-4 et dire, "Expliquer ce Python code à moi."
Ça donner toi a long narratif histoire
et dire, "Ici est exactement le flux de travail de qu'est-ce que événement.
Ici sont le clé fonctions que sont faire il."
C'est mon préféré partie.
Toi peut dire, "Faire toi avoir des suggestions pour ce code?"
Ça dire,
"ET ou ne le faites pas avoir n'importe lequel erreur manutention. Vous avez a obtenu quelques mémoire fuir problèmes."
Ça aller à travers et faire a bouquet de suggestions.
Alors c'est bon assez à aller devant et donner toi quelques nouveau code
avec tous le suggestions mis en œuvre.
Avec tous ce dans lieu,
toi peut aller depuis faire tous de ton calculs dans JMP
à en fait obtenir ce bon sortir déposer que a le droite format toi vouloir.
Tout regard bon.
Tu es pas en allant à travers fabrication manuel changements.
Avec ce dans lieu, ce est quoi le client dit,
prendre un regarder à ce et dit, "Ce est beau."
Avec que, nous espoir que toi peut prendre ce même idée
et aller faire quelques beau rapports toi-même.
