Einstellung des Faktorbereichs bei der Bayes'schen OptimierungIch möchte die Bayes'sche Optimierung mit zwei Datenpunkten als Ausgangspunkt verwenden. Die Faktoren für diese Datenpunkte (historische Daten) decken nur einen sehr begrenzten Bereich ab, aber ich möchte die Untersuchung für einige der Faktoren auf einen größeren Bereich ausdehnen.
BO scheint standardmäßig auf den anfänglich erkundeten Bereich beschränkt zu sein. Gibt es eine Möglichkeit, den zu erkundenden Bereich festzulegen, sodass ich auch Bereiche außerhalb des anfänglich erkundeten Hyperwürfels erkunden kann?
Danke
Matteo
Fortgeschrittene statistische ModellierungBetreff: Festlegung des Faktorbereichs bei der Bayes'schen OptimierungHallo @matteo_patelmo ,
Der von BayesOpt zur Untersuchung festgelegte Bereich ist unabhängig von den tatsächlich verwendeten Einträgen – Sie müssen lediglich für jeden Faktor in jeder Spalte die Option „Codierung“ aufrufen und die zu untersuchenden Grenzen festlegen (siehe Screenshot unten).

Danke!
Ben
Betreff: Festlegung des Faktorbereichs bei der Bayes'schen OptimierungVielen Dank für die prompte Antwort.
Matthäus
Betreff: Festlegung des Faktorbereichs bei der Bayes'schen OptimierungSie können den Faktorbereich auch mithilfe der Profiler auf der Registerkarte Stapelauswahl ändern.
Betreff: Festlegung des Faktorbereichs bei der Bayes'schen OptimierungHallo @matteo_patelmo ,
JMP DoE- und Bayesian-Optimization-Plattformen verwenden ähnliche Metadaten aus der Datentabelle, um die Analyse oder die Erstellung von Designs zu vereinfachen:FaktorenSpalteneigenschaften ( Designrolle , Codierung , Faktoränderungen, Mischung usw.),Ansprechgrenzen, UndZwangDas Skript wird der Datentabelle hinzugefügt, sobald Sie eine Einschränkung angegeben und die DoE-Datentabelle erstellt haben.
Die Bayesian Optimization Plattform nutzt viele dieser Metadaten für ihre Funktionsweise.
Hier finden Sie einige Erläuterungen : Wie richte ich eine Nebenbedingung bei der Bayes'schen Optimierung ein?
Ich hoffe, diese ergänzende Antwort hilft Ihnen weiter.