roberto anderson , JMP Consultor Senior de Estadística, SAS robert.anderson
Los científicos e ingenieros a menudo necesitan encontrar la mejor configuración o condiciones operativas para sus procesos o productos para maximizar el rendimiento, el rendimiento y la conformidad con las especificaciones. La mayoría de las personas estarán familiarizadas con el término "maximizar la conveniencia" en el contexto de la optimización de procesos, pero el experimento de simulación es una joya poco conocida dentro del JMP Prediction Profiler. Sorprendentemente, las configuraciones particulares que se prevé que darán el mayor rendimiento o el mejor rendimiento no siempre serán el mejor lugar para operar ese proceso a largo plazo. La mayoría de los procesos y productos están sujetos a algún grado de deriva o variación, y las mejores condiciones de operación deben tener esto en cuenta. El experimento de simulación hace exactamente eso y va más allá de lo que puede lograr la maximización de la deseabilidad al encontrar la configuración de proceso más robusta que minimice la variación en el rendimiento o el rendimiento. También asegura que el proceso o producto se ajuste lo más posible a cualquier especificación. Usando un estudio de caso, este documento ilustrará cómo el experimento de simulación logra esto y demostrará cómo, en ciertas circunstancias, el experimento de simulación puede proporcionar una solución más sólida que maximizar la deseabilidad.
