モンテカルロシミュレーション実験を用いたプロセスと製品のロバスト最適化ロバートアンダーソン 、JMPシニア統計コンサルタント、SAS robert.anderson
科学者やエンジニアは、歩留まり、性能、仕様への適合性を最大化するために、プロセスや製品に最適な設定や動作条件を見つける必要があります。ほとんどの人はプロセス最適化の文脈で「最大の望ましさ」という用語に精通しているでしょうが、シミュレーション実験はJMP予測プロファイラーの中ではあまり知られていない宝石です。やや驚くべきことに、最高の歩留まりや最高のパフォーマンスが得られると予測される特定の設定が、長期的にそのプロセスを運用するのに最適な場所とは限りません。ほとんどのプロセスや製品はある程度のドリフトや変動を受けやすく、それを考慮する必要があります。シミュレーション実験はまさにそれを行い、歩留まりまたは性能の変動を最小にする最も堅牢なプロセス設定を見つけることによって、最大の望ましさが達成できることを超えています。それはまた、プロセスまたは製品があらゆる仕様にできるだけ厳密に準拠することを保証します。本稿では、ケーススタディを使用して、シミュレーション実験がどのようにこれを達成するかを説明し、シミュレーション実験がどのようにして望ましさを最大化するよりも強力なソリューションを提供できるかを示します。
実験計画
