フィットカーブプラットフォームにおけるすべてのペアの比較こんにちは、
添付の例では、5 つの異なるグループに属するいくつかの異なるサンプルがあります。
フィットカーブプラットフォームを実行して傾きを外挿しました。そして、すべての傾きのペアを比較したいのですが、異なる傾きを平均傾きと比較する比較パラメータ推定値しか見つかりません。
すべてのペアの比較を実行するにはどうすればよいですか?
基本的なデータ分析とモデリングRe: フィットカーブプラットフォームにおけるすべてのペアの比較こんにちは@bbenny7さん、
単純な線型モデルなので、「モデルの適合」プラットフォームを使用して、X、グループ、X*グループ対Yのモデルを作成し、標準最小二乗回帰を実行できます。この回帰では、 ペアワイズ比較(モデル内の赤いボタン > 「多重比較」 > 「ペアワイズT検定」などを選択)を行うための検定と、 傾きの比較(赤いボタン > 「推定値」 > 「傾きを比較」)を行うための検定がいくつか用意されています。
モデル実行時に送信いただいたデータテーブルを添付しました。お役に立てれば幸いです。
ありがとう、
ベン
Re: フィットカーブプラットフォームにおけるすべてのペアの比較@Ben_BarrIngh さん、ありがとうございます。まさにこれこそ私が探していたものです。
Re: フィットカーブプラットフォームにおけるすべてのペアの比較@bbenny7 @Ben_BarrIngh議論に付け加えるだけです。ただし、「モデルの適合」の「傾きの比較」オプションは、「曲線の適合」プラットフォームのパラメータ推定値の比較と全く同じ分析を実行します。各グループの個々の傾きを全体の平均傾きと比較することになります。傾きの対比較を行いたい場合は、 多重比較オプションでは、平均回答のみを比較するため、この操作は実行できません。多重比較の出力を見れば、このことがわかります。
このような線型モデルにおける傾きの一対比較を得るには、「モデルの当てはめ」にある「カスタム検定」オプションを使うことができます。これは忘れられがちですが、特定のモデルにおけるパラメータ推定値の線型対比を指定できます。対比の仕組みとJMPがモデル係数をどのようにパラメータ化しているかを理解する必要があり、最初は少し理解しにくいと感じます。
私がよく使うのは、カスタムテストを起動して「列を追加」をクリックし、グループ傾きの列を私のものと同じ数だけ取得することです。次に、各グループのX項(全体の平均傾き)に+1、グループ*Xの交互作用に1を指定することで、各グループの傾きの推定値を取得できます。線形モデルのパラメータ化により、最終グループの全体の平均傾きは+1、他の4つのグループは-1になります。これでグループEの傾きの推定値が得られます。これらの推定値はすべて、自分で計算するか、グループの傾きを示す「傾きの比較」出力を確認することで検証できます。
最後に、グループ間の傾きの差を求めるには、対象となる2つの列を減算するだけです。データテーブルに保存した例では、まず各グループの傾きの推定値をA~Eの順に求め、最後の6列目で1列目から5列目までの値を取得しました。この結果は、グループAとグループEの傾きの差の線形対比です。結果は2.1786です。レポート内の他の場所から取得した個々の傾きの推定値を減算するだけで、この結果をいつでも確認できます。この方法の利点は、傾きの推定値の差の標準誤差とp値が得られることです。
説明が長くて申し訳ありませんが、この機能についてはカスタム テストをかなり活用しているので、共有したいと思いました。
Re: フィットカーブプラットフォームにおけるすべてのペアの比較更新されたデータテーブルを添付し忘れました
Re: フィットカーブプラットフォームにおけるすべてのペアの比較@rcast15 さん、素晴らしい指摘です。回答に詳細を追加していただきありがとうございます。新しいことを学びました!
Re: フィットカーブプラットフォームにおけるすべてのペアの比較こんにちは@bbenny7 : まさにあなたが望んでいることを実現する優れたアドインがここにあります。
https://community.jmp.com/t5/JMP-Add-Ins/Compare-Simple-Slopes-in-One-Way-ANCOVA-w-Interaction-add-in/ta-p/23903
ここでも良い議論があります。
https://community.jmp.com/t5/Discussions/How-to-Compare-Slopes-to-each-other-not-to-the-mean-slope-in/mp/810294#M99257
Re: フィットカーブプラットフォームにおけるすべてのペアの比較こんにちは@bbenny7 。
JMP 19 では、モデルの適合の標準最小二乗法、REML、および混合モデルで、傾きのすべてのペアワイズ比較を実行する機能が追加されました。たとえば、あなたのデータを使用して、 @Ben_BarrIngh が実行したような標準最小二乗回帰を実行し、メインの赤い三角メニューから[推定値] >> [傾きの比較] を選択し、 [グループ * X の傾きの比較]メニューで[全体平均との比較] をオフにすると、次のStudent t 検定のすべてのペアワイズ比較レポートが得られます。

JMP 19 で傾きの比較に使用できるすべてのオプションを図に示します。

これが役に立つことを願います。
ローラ
Re: フィットカーブプラットフォームにおけるすべてのペアの比較@Laura_Lancaster
素晴らしい機能ですね。19に含まれているとは知りませんでした。共有していただきありがとうございます!v19.0を入手する必要があるようです。