Alle Paarvergleiche in der Fit-Kurven-PlattformHallo,
Im beigefügten Beispiel zeige ich mehrere verschiedene Proben, die zu 5 verschiedenen Gruppen gehören.
Ich habe die Funktion „Kurve anpassen“ verwendet, um die Steigung zu extrapolieren. Anschließend möchte ich alle Steigungspaare vergleichen. Ich finde jedoch nur die Vergleichsparameter, die die verschiedenen Steigungen mit der durchschnittlichen Steigung vergleicht.
Wie kann ich einen Vergleich aller Paare durchführen?
Grundlagen der Datenanalyse und ModellierungBetreff: Vergleich aller Paare in der Fit-Kurven-PlattformHallo @bbenny7 ,
Da Sie ein einfaches lineares Modell haben, können Sie stattdessen die Plattform „Modell anpassen“ verwenden und ein Modell mit X, Gruppe und X*Gruppe vs. Y erstellen und eine Standard-Kleinste-Quadrate-Regression durchführen. Dabei stehen Ihnen einige Tests für paarweise Vergleiche zur Verfügung (roter Button im Modell > Mehrfachvergleiche > Wählen Sie beispielsweise einen paarweisen T-Test) sowie für den Vergleich der Steigungen (roter Button > Schätzwerte > Steigungen vergleichen).
Ich habe die von Ihnen gesendete Datentabelle zusammen mit dem für Sie ausgeführten Modell angehängt. Ich hoffe, das hilft.
Danke,
Ben
Betreff: Vergleich aller Paare in der Fit-Kurven-PlattformDanke @Ben_BarrIngh , genau das habe ich gesucht.
Betreff: Vergleich aller Paare in der Fit-Kurven-Plattform@bbenny7 @Ben_BarrIngh Ich möchte die Diskussion noch etwas ergänzen. Die Option „Steigungen vergleichen“ in „Modell anpassen“ führt exakt dieselben Analysen durch wie die Option „Parameterschätzungen vergleichen“ in der Plattform „Kurve anpassen“. Sie vergleichen die individuelle Steigung jeder Gruppe mit der mittleren Steigung. Wenn Sie paarweise Steigungsvergleiche wünschen, Die Option für Mehrfachvergleiche kann dies nicht leisten, da sie nur Mittelwerte vergleicht. Dies können Sie in der Ausgabe der Mehrfachvergleiche erkennen.
Um paarweise Vergleiche der Steigungen in einem linearen Modell wie diesem zu erhalten, können Sie die oft übersehene Option „Benutzerdefinierter Test“ in „Modell anpassen“ verwenden. Damit lassen sich lineare Kontraste Ihrer Parameterschätzungen für Ihr angegebenes Modell festlegen. Ich finde diese Funktion anfangs etwas knifflig zu verstehen, da man wissen muss, wie Kontraste funktionieren und wie JMP die Modellkoeffizienten parametrisiert.
Ich öffne gerne den benutzerdefinierten Test und klicke auf „Spalte hinzufügen“, um die gleiche Anzahl an Spalten mit Gruppensteigungen zu erhalten, die ich habe. Anschließend können Sie die individuellen Steigungsschätzungen für jede Gruppe berechnen, indem Sie für den X-Term (die durchschnittliche Gesamtsteigung) +1 und für die Interaktion Gruppe*X jeweils 1 angeben. Aufgrund der Parametrisierung linearer Modelle ergibt sich für die letzte Gruppe eine +1 für die durchschnittliche Gesamtsteigung und eine -1 für die anderen vier Gruppen. So erhalten Sie die Steigungsschätzung für Gruppe E. Sie können alle Schätzungen auch selbst berechnen oder die Ausgabe „Steigungen vergleichen“ betrachten, in der die Gruppensteigungen angezeigt werden.
Um die Differenz der Steigungen zwischen den Gruppen zu ermitteln, subtrahieren Sie einfach die Werte der beiden relevanten Spalten. In dem Beispiel, das ich Ihrer Datentabelle hinzugefügt habe, habe ich zunächst die Steigungsschätzungen für jede Gruppe (Gruppe A und Gruppe E) in dieser Reihenfolge berechnet und anschließend in der sechsten und letzten Spalte die Werte der ersten bis fünften Spalte genommen. Das Ergebnis ist ein linearer Kontrast der Steigungsdifferenzen zwischen Gruppe A und Gruppe E. Dieser beträgt 2,1786. Sie können dieses Ergebnis jederzeit überprüfen, indem Sie die einzelnen Steigungsschätzungen aus anderen Quellen im Bericht subtrahieren. Der Vorteil dieser Methode besteht darin, dass Sie neben dem p-Wert auch einen Standardfehler für die Differenz der Steigungen erhalten.
Tut mir leid für die lange Erklärung, aber ich nutze Custom Tests sehr häufig für genau diese Funktion und dachte, ich teile meine Erfahrung mit euch.
Betreff: Vergleich aller Paare in der Fit-Kurven-PlattformIch habe vergessen, die aktualisierte Datentabelle anzuhängen.
Betreff: Vergleich aller Paare in der Fit-Kurven-PlattformGuter Punkt , @rcast15 , vielen Dank für die zusätzlichen Details in der Antwort, ich habe etwas Neues gelernt!
Betreff: Vergleich aller Paare in der Fit-Kurven-PlattformHallo @bbenny7 : Hier gibt es ein gutes Add-in, das genau das macht, was du willst.
https://community.jmp.com/t5/JMP-Add-Ins/Compare-Simple-Slopes-in-One-Way-ANCOVA-w-Interaction-add-in/ta-p/23903
Hier gibt es auch einige gute Diskussionen.
https://community.jmp.com/t5/Discussions/How-to-Compare-Slopes-to-each-other-not-to-the-mean-slope-in/mp/810294#M99257
Betreff: Vergleich aller Paare in der Fit-Kurven-PlattformHallo @bbenny7 .
Ich wollte nur hinzufügen, dass die Möglichkeit, alle paarweisen Vergleiche von Steigungen in den Modellen „Standard-Kleinste-Quadrate“, „REML“ und „Gemischte Modelle“ durchzuführen, in JMP 19 hinzugefügt wurde. Wenn ich beispielsweise Ihre Daten verwende und eine Standard-Kleinste-Quadrate-Regression wie @Ben_BarrIngh durchführe und im Hauptmenü (rotes Dreieck) „Schätzwerte >> Steigungen vergleichen “ auswähle und im Menü „ Steigungsvergleiche für Gruppe*X“ die Option „Vergleiche mit dem Gesamtdurchschnitt“ deaktiviere, erhalte ich den folgenden Bericht über alle paarweisen Vergleiche nach Student :
Hier sehen Sie alle Optionen, die in JMP 19 für Steigungsvergleiche zur Verfügung stehen:
Ich hoffe, das hilft.
Laura
Betreff: Vergleich aller Paare in der Fit-Kurven-Plattform@Laura_Lancaster
Das ist eine tolle Ergänzung, ich wusste gar nicht, dass das in Version 19 enthalten ist. Danke fürs Teilen! Klingt, als bräuchte ich Version 19.0.
