Comparaison de toutes les paires sur la plateforme Fit CurveSalut,
Dans l'exemple ci-joint, j'ai plusieurs échantillons différents appartenant à 5 groupes différents.
J'ai utilisé la plateforme FitCurve pour extrapoler la pente. Ensuite, je souhaite comparer toutes les paires de pentes obtenues. Cependant, je ne trouve que l'estimation du paramètre de comparaison, qui compare les différentes pentes à la pente moyenne.
Comment puis-je effectuer une comparaison de toutes les paires ?
Analyse et modélisation de données de baseRe: Comparaison de toutes les paires sur la plateforme FitCurveSalut @bbenny7 ,
Puisque vous disposez d'un modèle linéaire simple, vous pouvez utiliser la plateforme « Ajuster le modèle » pour créer un modèle de X, Groupe et X*Groupe en fonction de Y, puis effectuer une régression linéaire par la méthode des moindres carrés. Cette méthode propose plusieurs tests : comparaisons deux à deux (bouton rouge dans le modèle > Comparaisons multiples > choisissez un test t par paires) et comparaison des pentes (bouton rouge > Estimations > Comparer les pentes).
Vous trouverez ci-joint le tableau de données que vous m'avez envoyé, ainsi que le résultat de l'exécution du modèle. J'espère que cela vous sera utile.
Merci,
Ben
Re: Comparaison de toutes les paires sur la plateforme FitCurveMerci @Ben_BarrIngh , c'est exactement ce que je cherchais.
Re: Comparaison de toutes les paires sur la plateforme FitCurve@bbenny7 @Ben_BarrIngh Je me permets d'ajouter un élément à la discussion. L'option « Comparer les pentes » dans « Ajuster le modèle » effectue exactement les mêmes analyses que l'option « Comparer les estimations des paramètres » dans la plateforme « Ajuster la courbe ». Vous comparez la pente individuelle de chaque groupe à la pente moyenne globale. Si vous souhaitez effectuer des comparaisons appariées de pentes… L'option de comparaison multiple ne permet donc pas de réaliser cette opération, car elle compare uniquement les moyennes. Vous pouvez le constater en consultant les résultats des comparaisons multiples.
Pour obtenir des comparaisons appariées des pentes dans un modèle linéaire comme celui-ci, vous pouvez utiliser l'option « Test personnalisé », souvent négligée, dans la fonction « Ajuster le modèle ». Celle-ci vous permet de spécifier des contrastes linéaires pour les estimations de vos paramètres dans le modèle donné. Je trouve ces contrastes difficiles à appréhender au premier abord, car il est nécessaire de comprendre leur fonctionnement et la manière dont JMP paramétrise les coefficients de son modèle.
Ce que je fais généralement, c'est lancer un test personnalisé et cliquer sur « Ajouter une colonne » pour obtenir le même nombre de colonnes de pentes de groupe que dans mon modèle. Ensuite, vous pouvez obtenir les estimations de pente individuelles pour chaque groupe en spécifiant +1 pour le terme X (ou la pente moyenne globale) et 1 pour l'interaction groupe*X. Du fait de la paramétrisation des modèles linéaires, le dernier groupe correspond en réalité à +1 pour le terme de pente moyenne globale et à -1 pour les quatre autres groupes. Vous obtiendrez ainsi l'estimation de pente pour le groupe E. Vous pouvez également vérifier toutes ces estimations en effectuant les calculs vous-même ou en consultant le résultat de la comparaison des pentes, qui affiche les pentes de groupe.
Enfin, pour obtenir la différence de pente entre les groupes, il suffit de soustraire les deux colonnes concernées. Dans l'exemple que j'ai enregistré dans votre tableau de données, j'ai d'abord calculé l'estimation de la pente de chaque groupe, AE dans cet ordre, puis, dans la sixième et dernière colonne, j'ai soustrait les valeurs des colonnes 1 à 5. Ce résultat correspond à un contraste linéaire des différences de pente entre les groupes A et E, qui s'avère être de 2,1786. Vous pouvez toujours vérifier ce résultat en effectuant la même soustraction sur les estimations de pente individuelles obtenues ailleurs dans le rapport. L'avantage de cette méthode est qu'elle fournit également l'erreur standard de cette estimation de différence de pente, ainsi qu'une valeur p.
Désolé pour cette longue explication, mais j'utilise beaucoup les tests personnalisés pour cette fonction précise et je voulais partager cela avec vous.
Re: Comparaison de toutes les paires sur la plateforme FitCurveJ'ai oublié de joindre le tableau de données mis à jour
Re: Comparaison de toutes les paires sur la plateforme FitCurveExcellent point @rcast15 , merci d'avoir ajouté tous ces détails à la réponse, j'ai appris quelque chose de nouveau !
Re: Comparaison de toutes les paires sur la plateforme FitCurveSalut @bbenny7 : Il existe un excellent module complémentaire ici qui fait exactement ce que tu souhaites.
https://community.jmp.com/t5/JMP-Add-Ins/Compare-Simple-Slopes-in-One-Way-ANCOVA-w-Interaction-add-in/ta-p/23903
Il y a également eu des discussions intéressantes ici.
https://community.jmp.com/t5/Discussions/How-to-Compare-Slopes-to-each-other-not-to-the-mean-slope-in/mp/810294#M99257
Re: Comparaison de toutes les paires sur la plateforme FitCurveSalut @bbenny7 .
Je voulais simplement ajouter que la possibilité d'effectuer toutes les comparaisons par paires des pentes dans les modèles Ajustement par moindres carrés standard, REML et modèles mixtes a été ajoutée dans JMP 19. Par exemple, si j'utilise vos données et que j'exécute une régression par moindres carrés standard comme l'a fait @Ben_BarrIngh, puis que je sélectionne Estimations >> Comparer les pentes dans le menu principal (triangle rouge) et que je désactive l' option « Comparaisons avec la moyenne générale » dans le menu « Comparaisons de pentes pour groupe*X » , j'obtiendrai le rapport suivant pour le test t de Student (toutes les comparaisons par paires) :
Voici une image de toutes les options disponibles pour les comparaisons de pentes dans JMP 19 :
J'espère que cela vous sera utile.
Laura
Re: Comparaison de toutes les paires sur la plateforme FitCurve@Laura_Lancaster
C'est une excellente nouveauté ! Je ne savais pas qu'elle était incluse dans la version 19, merci du partage ! Il semblerait que je doive me procurer la version 19.0.
