使用蒙特卡羅模擬實驗對流程和產品進行穩健優化羅伯特安德森, JMP 資深統計顧問, SAS羅伯特安德森
科學家和工程師通常需要為其製程或產品找到最佳設定或操作條件，以最大限度地提高產量、性能和符合規格。 大多數人都會熟悉流程優化背景下的術語“最大化意願”，但模擬實驗是 JMP 預測刻畫器中鮮為人知的瑰寶。 有點令人驚訝的是，從長遠來看，預計可提供最高產量或最佳性能的特定設定並不總是操作流程的最佳位置。 大多數製程和產品都會受到某種程度的漂移或變化的影響，最佳操作條件需要考慮到這一點。 模擬實驗正是做到了這一點，並且超越了透過找到最穩健的製程設定來實現最大期望，從而最大限度地減少產量或性能的變化。 它還確保流程或產品盡可能符合任何規範。 本文將透過案例研究來說明模擬實驗如何實現這一目標，並展示在某些情況下模擬實驗如何提供比最大化合意性更穩健的解決方案。
實驗設計
