<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Graeme Robb, AstraZeneca의 교장 선임 과학자
존재할 수있는 잠재적 인 유기 분자의 수는 10 ^ 60 이상으로 추산되지만, 고효율 스크리닝 (HTS) 방법은 10 ^ 6 ~ 10 ^ 9 분자로 제한되며, 그 중 10 ^ 3 분자는 원하는 생물학적 활동을 보여줍니다. 이 접근법을 성공적으로 수행하려면 분자의 10 ^ 6 하위 집합이 더 큰 10 ^ 60 집합을 나타내는 지 확인해야합니다. 그러나 제약 회사의 역사적 컬렉션에있는 분자는 일반적으로 더 큰 화학 물질 공간을 대표하지 못합니다. 이 집합을 보충하는 방법이 더 대표적일까요? 다음과 같은 신약 개발의 과제는 다음과 같습니다. 정보를 최대화하고 새로운 분자의 값 비싼 합성을 최소화하기 위해 다음으로 어떤 분자를 설계해야합니까? 일반적으로 데이터 과학자는이를 달성하기 위해 실험 설계 (DOE)를 고려할 수 있지만 다차원 적 화학 물질 세계에서는 어려운 작업입니다. JMP 내의 대화식 시각화, DOE 기능 및 데이터 조작 도구의 독특한 조합을 통해 화학적으로 인식 가능한 방법을 통합하여 크고 복잡한 데이터 세트를 체계적으로 탐색하고 평가할 수 있습니다. 이 방법으로 우리는 무엇을 만들지 결정하기 위해 기존 데이터를 분석하여 다음 반복에 대한 투입을 극대화하고 약물 발견의 진전을 가속화합니다.
