Tema de demostración
Introducción a la optimización bayesiana
Objetivo
Una breve demostración de BayesOpt, con 3 modelos/problemas distintos para trabajar.
Video
Flujo(s) de trabajo analítico(s)
Modelado predictivo y aprendizaje automático, DOE
Industria(es)
Propósito general
Se están respondiendo las preguntas
¿Qué es la optimización bayesiana y cómo podría serme útil?
¿Cuál es la historia/el escenario?
En el diario se encuentran las historias correspondientes a cada uno de los 3 escenarios.
Características y plataformas de JMP
Optimización bayesiana
Preparación para la llamada de descubrimiento: qué preguntar y posibles puntos débiles a tener en cuenta.
Busca a quienes intentan rescatar experimentos con fallos en su ejecución, a quienes buscan optimizar espacios de diseño complejos, a quienes se encuentran atascados en OFAT, a quienes se preguntan "¿Qué hace JMP con IA/aprendizaje automático?". BayesOpt tiene multitud de aplicaciones.
Material incluido
La revista contiene todos los datos necesarios.
Dejar atrás
Si se trata de una demostración del tipo "Sintoniza para aprender sobre BayesOpt", la pregunta clave es: ¿Cuál es la primera pregunta que vas a responder con BayesOpt?
Consejos para realizar la demostración
La sección de laboratorio de cada problema cuenta con diversas funciones. Estas pueden ser útiles para distintos tipos de preguntas del público. Recomiendo familiarizarse con los laboratorios de antemano para saber qué hace cada botón.
