Demo-Thema
Einführung in die Bayes'sche Optimierung
Zweck
Eine kurze Demo von BayesOpt mit 3 verschiedenen Modellen/Problemen zum Ausprobieren.
Video
Analytischer Workflow (oder Arbeitsabläufe)
Prädiktive Modellierung und maschinelles Lernen, DOE
Branche(n)
Allgemeiner Zweck
Fragen, die beantwortet werden
Was ist Bayes'sche Optimierung und wie könnte sie mir nützen?
Was ist die Geschichte/das Szenario?
Die Geschichten zu jedem der 3 Szenarien sind im Tagebuch enthalten.
JMP-Funktionen und Plattformen
Bayes'sche Optimierung
Vorbereitung auf das Kennenlerngespräch: Was Sie fragen sollten und auf welche möglichen Probleme Sie achten sollten
Halten Sie Ausschau nach Personen, die versuchen, fehlgeschlagene Versuchsreihen zu retten, nach Personen, die komplexe Designräume optimieren möchten, nach Personen, die in OFAT-Umgebungen feststecken, und nach Personen, die sich fragen: „Was macht JMP mit KI/Maschinellem Lernen?“. BayesOpt bietet unzählige Anwendungsmöglichkeiten.
Lieferumfang
Das Journal enthält alle benötigten Daten.
Hinterlassen
Falls es sich um eine Demo vom Typ „Einführung in BayesOpt“ handelt, lautet die Frage im Anschluss: Welche Frage werden Sie als erstes mit BayesOpt beantworten?
Tipps für die Durchführung der Demo
Der Übungsbereich jeder Aufgabe bietet verschiedene Funktionen. Diese können für unterschiedliche Fragetypen hilfreich sein. Ich empfehle, die Übungen vorher auszuprobieren, damit Sie die Funktion der einzelnen Schaltflächen kennenlernen.
