La Feria Estatal de Carolina del Norte está en pleno apogeo en Raleigh esta semana. Toda la charla últimamente en la sala de descanso en la oficina tiene que ver con la Feria. "¿Fuiste a la feria este fin de semana?" "¿Qué día vas a ir?" "¿Vas a probar una hamburguesa Krispy Kreme?" Barras fritas Snickers y tocino cubierto de chocolate son muuuy el año pasado - el indignante alimento de este año es la hamburguesa con donuts donde deberían estar los bollos (vea la foto a la derecha, utilizada con el permiso de Paul Jones del Blog de NC State Fair Deep Fried ).
Si usted es un planificador, es posible que desee asistir a la feria en un día en que las multitudes no sean tan grandes. De esa manera, el estacionamiento debería ser más tolerable, y no tendrás que esperar tanto tiempo en la línea de hamburguesas Krispy Kreme.
Convenientemente, los números de asistencia están disponibles en el Sitio web de la Feria Estatal de Carolina del Norte . La semana pasada, un colega de SAS analizó estos datos utilizando SAS . Eso me motivó a ver qué. JMP Se puede hacer con eso hoy, que es Dia mundial de la estadistica .
El sitio web contiene una tabla de datos para cada día de la feria. Para obtener los datos en JMP, primero intenté copiar y pegar; desafortunadamente, los datos no se formatearon correctamente. Afortunadamente, alguien me habló de una característica útil en JMP para resolver este problema: Internet abierto (en el menú Archivo). Simplemente ingrese la dirección Web donde residen los datos, y JMP la encuentra automáticamente, la importa e incluso la formatea correctamente.
Nota: Hay dos tablas que se encuentran en el sitio web de la Feria Estatal de Carolina del Norte. Elige la primera tabla para ver los datos de asistencia.
Una vez que la tabla se importa a JMP, hay dos detalles de mantenimiento necesarios para obtener los datos en forma viable. Cambiar "Jue." para ser una columna numérica, y excluir / ocultar la fila para 2010 si contiene datos parciales.
La primera trama que me interesa ver comparará las tendencias de asistencia en los diferentes años. La plataforma Parallel Plot puede hacer esto con solo unos pocos clics (asegúrese de seleccionar Escala uniformemente). Abajo he coloreado las filas según la década a la que pertenecen. Por ejemplo, en la década más reciente (líneas rojas), puede ver un fuerte aumento en la asistencia en el segundo jueves de las décadas anteriores. ¿Alguien puede decirme cuándo comenzó la colecta de alimentos enlatados los jueves?
Un colega sugirió que los números brutos son difíciles de comparar de un año a otro, ya que los números generales varían mucho. Preferiría saber la asistencia diaria de cada día como un porcentaje dentro de cada año. Para crear este gráfico, primero debemos usar Transpose para convertir el Día en una columna. Después de agregar una nueva columna para el porcentaje, Graph Builder puede producir fácilmente un gráfico de diagramas de caja que resume la asistencia por porcentajes por día.
Los resultados no son sorprendentes: los fines de semana tienen el mayor tráfico, y el segundo sábado es el día más popular. Personalmente me gusta ir en una noche de semana. Pero no importa cuándo vaya, no importa qué, ¡no me vas a encontrar cerca de una hamburguesa Krispy Kreme!
