La North Carolina State Fair bat son plein à Raleigh cette semaine. Tout le discours récemment dans la salle de pause au bureau concerne la Foire. "Es-tu allé à la foire ce week-end?" "Quel jour iras-tu?" "Allez-vous essayer un hamburger Krispy Kreme?" Les barres Snickers frites et le bacon enrobé de chocolat sont sooo l'année dernière - le produit alimentaire scandaleux de cette année est le hamburger avec beignets où les petits pains devraient être Blog de la NC State Fair Deep Fried ).
Si vous êtes un planificateur, vous voudrez peut-être assister à la foire un jour où la foule est moins nombreuse. De cette façon, le stationnement devrait être plus tolérable et vous n'aurez pas à attendre aussi longtemps sur la ligne de burger Krispy Kreme.
De manière pratique, les numéros de présence sont disponibles sur le Site web de NC State Fair . La semaine dernière, un collègue de SAS a analysé ces données en utilisant SAS . Ça m'a motivé à voir quoi JMP peut faire avec aujourd'hui, qui est Journée mondiale de la statistique .
Le site Web contient un tableau de données pour chaque jour du salon. Pour obtenir les données dans JMP, j'ai d'abord essayé de copier-coller. malheureusement, les données ne formataient pas correctement. Heureusement, quelqu'un m'a parlé d'une fonctionnalité pratique de JMP pour résoudre ce problème - Internet ouvert (sous le menu Fichier). Entrez simplement l'adresse Web où se trouvent les données. JMP les détecte automatiquement, les importe et les formate même correctement.
Remarque: il existe deux tables sur le site Web de NC State Fair. Choisissez le premier tableau pour voir les données de présence.
Une fois la table importée dans JMP, deux informations de maintenance sont nécessaires pour obtenir les données sous une forme utilisable. Changer "jeu." être une colonne numérique et exclure / masque la ligne pour 2010 si elle contient des données partielles.
La première parcelle que je souhaite voir comparera les tendances de la fréquentation au cours des différentes années. La plate-forme Parallel Plot peut le faire en quelques clics (veillez à sélectionner Échelle uniforme). Ci-dessous, j'ai coloré les lignes en fonction de la décennie à laquelle elles appartiennent. Par exemple, au cours de la dernière décennie (lignes rouges), vous pouvez constater une forte augmentation de la fréquentation le deuxième jeudi des décennies. Quelqu'un peut-il me dire quand ils ont commencé la collecte de conserves le jeudi?
Un collègue a suggéré qu'il est difficile de comparer les chiffres bruts d'une année à l'autre, car les chiffres globaux varient énormément. Il préférerait connaître la fréquentation quotidienne pour chaque jour sous forme de pourcentage au cours de chaque année. Pour créer ce graphique, nous devons d’abord utiliser Transpose afin de transformer Jour en colonne. Après avoir ajouté une nouvelle colonne pour le pourcentage, Graph Builder peut facilement générer un graphique de diagrammes en boîte qui résume la participation en pourcentage par jour.
Les résultats ne sont pas surprenants: les week-ends sont les plus fréquentés, le deuxième samedi étant le jour le plus fréquenté. Personnellement, j'aime bien aller en semaine. Mais peu importe quand je vais, peu importe, tu ne m'attraperas pas près d'un burger Krispy Kreme!
