一般化回帰プラットフォームは、 JMP Pro 取り付け用11 ペナルティ付き回帰モデル 。JMP Pro 12の目的は、Generalized Regressionプラットフォームを使用してモデル構築を簡単で自然なプロセスにすることです（これをGenregと略します）。この記事では、Genregで最も興奮している新機能について説明します。インタラクティブソリューションパス 。
で述べたように前の投稿つまり、ペナルティ付き回帰当てはめは単一回帰モデルにはなりません。代わりに、（クロス検証のような）検証方法に基づいて最適なモデルを選択する一連の候補モデルを作成します。候補モデルのシーケンスを要約するための最善の方法は、図1のようにソリューションパスをプロットすることです。これは、JMPのサンプルデータフォルダーにある糖尿病データのなめらかさです。
図1：糖尿病データに対するLassoのソリューションパス
図1の左側に、各変数がどのようにモデルに入り、なげなわペナルティの関数としてどのように変化するかをまとめたものがあります。私は2つの経路をラベル付けし、それらを強調するために大胆にしました。ここでBMI（ボディマスインデックス）は糖尿病の進行を予測するためのモデルに入る最初の変数です。なげなわペナルティが緩和されるにつれて（グラフの左から右へ移動する）、BMIの係数は、約500まで横ばいになるまで着実に増加します。HDL（善玉コレステロール）は、私たちのモデルに入るための4番目の変数です。負の係数でモデルに入りますが、実際にはパスの終わりまでに正の係数を持ちます。この記号の変更は、なぜ変数選択がそれほど重要なのかを思い出させます。1つのモデルを他のモデルの代わりに選択することは、HDLコレステロールが速くなったり遅くなったり、糖尿病の進行に影響を与えないという結論の違いを意味します。最高のモデル（に基づいてベイズ情報量基準 ）は赤い縦線でマークされています。
図1の右側では、候補モデルがペナルティの関数としてデータにどの程度適合しているかがわかります。ここでは、検証にBICを使用しています（小さいほど良い）が、交差検証の結果も同じ方法で要約できます。ペナルティを緩和すると（左から右に移動する）、モデルはある程度改善され、その後、悪化/過剰適合し始めます。繰り返しになりますが、赤い縦線を使用して最良の解決策を示します。
それでは、JMP Pro 12のソリューションパスについて何が特別なのでしょうか。インタラクティブです！つまり、図1の縦線をクリックしてドラッグすると、ソリューションパス内のすべての候補モデルを探索できます。モデルを変更するためにソリューションパスのハンドルを使用すると、レポート内のすべてが更新され、新しいモデルが反映されます。パラメータ推定、残差プロット、プロファイラなどです。これにより、必ずしも最適ではないがまだ興味深いか有用な候補モデルを迅速に探索することができます。たとえば、ほぼ最高のパフォーマンスを発揮する、はるかに単純なモデルがあるかもしれません。これで、より簡単なモデルをすばやく見つけて使用することができます。あるいは、状況ここで、ハンドルを右にドラッグして、最もよく似た動作をするより大きなモデルを使用します。より大きなモデルを使用することで、本当に応答変数に影響を与えている要因を特定したことをより自信を持って感じることができます。
それでは、南アフリカのロジスティック回帰モデルを構築するための対話型ソリューションパスの使用例を見てみましょう。心臓病データ 。図2は、5重交差検定を使用して調整されたなげなわフィットの解析パスとパラメータ推定値表の一部を示しています。検証の可能性は最良のモデルを中心に平らになっていることがわかります。つまり、まだ非常によく合っている、より節約的なモデルにバックアップする機会があるということです。実際には、 JMP モデルの性能が最良のモデルに似ている緑色の影付きゾーンさえ提供します。
図2：心臓病データの最良のモデル
図3では、ソリューションパスの右側を拡大しているため、グリーンゾーン内のモデルの範囲が明確になっています。グリーンゾーン内の最小モデルにもバックアップしました。パラメータ推定値が変更され、2つの相互作用がモデルから脱落したことに注意してください。私たちの新しいモデルは最良のモデルの半分以下のゼロでない項を持っているので、まだ非常によくフィットしながら解釈するのがかなり簡単です。
図3：心臓病データのためのはるかに簡単なモデル
対話型のソリューションパスを実際に確認するのに役立ちます。図4は、特に興味深いデータセットの回帰モデルを構築するアニメーションです（アニメーションを見るには、図をクリックする必要があるかもしれません）。図4のような固有のデータセットを作成する方法の詳細については、 NC州立大学教授Leonard Stefanskiのウェブサイト。
図4：実際の対話型ソリューションパス
Genregプラットフォームには、さまざまなエキサイティングな新機能が追加されましたが、インタラクティブソリューションのパスには非常に興奮しています。対話機能により、JMP Proですばやく簡単に回帰モデルを構築できます。Genregのその他のハイライトは次のとおりです。
大幅に改善された計算時間前方選択応答をモデル化するためのより多くの分布（指数、ベータ、ベータ二項、コーシーなど）分位数回帰逆予測より多くの診断プロット
