克萊巴克一直忙於擴大的有用性廣義回歸 JMP Pro中的平台，增加了許多新模型並增強了易用性。廣義回歸（簡稱GenReg）在JMP Pro 11中首次亮相，作為三重流行懲罰回歸技術的地方： 套索 ，彈性網和嶺 。這些懲罰技術很有吸引力，因為它們導致更簡單的模型更不容易發生過度擬合 。在JMP Pro 12和現在的JMP 13中添加了更多的建模和選擇技術之後，GenReg已經成為一個快速，輕鬆地針對各種問題進行變量選擇的地方。
變量選擇是模型構建中的大部分“藝術”，更廣泛的數據更是如此。
“客戶一直要求對時間到事件數據進行變量選擇，現在GenReg將能夠做到這一點。JMP的高級研究統計開發人員Clay說，在這麼多不同的場景中進行變量選擇並沒有很多簡單的選擇。
現在，您可以在時間到事件數據上使用廣義回歸。
JMP Pro 13的廣義回歸平台中最大的增強之一是能夠處理刪失數據以進行參數生存分析和比例風險模型。開發人員劉鵬甚至在生存分析平台（JMP Pro）中添加了一個廣義回歸平台的鏈接。
變量選擇是統計學研究的一個活躍領域。要做好變量選擇並構建真正有用的模型，您需要使用自動選擇技術（如Lasso和Elastic Net）的廣泛工具甚至混合方法。但 GenReg的互動性可以輕鬆採用混合策略，您可以輕鬆探索自動選擇技術支持的替代模型。現在JMP Pro提供了一些強大的新變量選擇方法，包括改進的兩階段前向選擇方法 - 首先是主效應，然後是涉及主效應的高階效應，使廣義回歸成為分析設計實驗的首要工具。
另外，JMP Pro 13中的新功能是Double Lasso，這是一種兩階段建模技術，其中第一次使用Lasso屏幕進行變量選擇，然後對第一遍中選擇的變量進行第二次Lasso傳遞。套索的兩次通過有效地分離了套索的選擇和收縮過程，這可以導致更好的預測。另一個亮點是增加了擴展的規範化信息準則 （ERIC）。ERIC的精神與此類似貝葉斯信息準則 ，但它是專門為Adaptive Lasso派生的。
您可以訪問JMP Pro 13了解更多有關JMP Pro 13的內容預覽頁面在我們的網站上。在那裡，您可以註冊觀看JMP首席建築師John Sall在9月21日參觀JMP 13的現場直播，以及觀看有關JMP 13和JMP Pro 13的短片。
安妮米利中寫道：
菲爾，謝謝！我認為用戶會對Clay所做的改進非常滿意。
菲爾凱中寫道：
很刺激。您可以在此平台中使用變量選擇找到最有用的模型。在以前您無法進行變量選擇的情況下，例如事件發生時間和審查數據。這意味著您可以找到患者生存或客戶終身價值的最佳模型。或者用於分析您已經審查數據的DoE，例如，響應是化學雜質的數量，某些運行可能導致結果低於檢測限。
