¿Cuál es el mejor diseño para las pruebas de componentes de entrega de dispositivos?Hola,
Me han solicitado apoyo en un proyecto de diseño de componentes para la administración de un dispositivo. El objetivo es demostrar que distintos tipos y lotes de tres componentes —jeringas, tubos y llaves de paso— generan consistentemente resultados de endotoxinas que cumplen con nuestras especificaciones. Dado que las pruebas son costosas, buscamos minimizar el número de ensayos sin dejar de obtener datos que sean aceptables para la agencia.
Inicialmente, configuré esto usando un diseño de experimentos personalizado con variables categóricas. Para cada uno de los tres componentes, incluí 9 niveles para representar los 3 tipos y 3 lotes por tipo. Esto resultó en un mínimo de 25 ejecuciones, lo cual parece manejable desde la perspectiva de las pruebas.
Dicho esto, no estoy seguro de que este sea el enfoque más eficaz. Modelar cada componente con 9 niveles dificulta la distinción entre tipo y lote, ya que se agrupan todos. Tampoco estoy seguro de cuál es la mejor manera de gestionar los datos de respuesta, ya que esperamos una combinación de
Este parece ser un tipo de estudio bastante común, pero no he tenido mucha suerte encontrando ejemplos similares en la literatura de JMP, posiblemente porque no estoy utilizando los términos de búsqueda correctos.
¡Cualquier orientación o sugerencia será muy apreciada!

Diseño de experimentosIngeniería de Calidad y ProcesosRe: ¿Cuál es el mejor diseño para las pruebas de componentes de entrega de dispositivos?No entiendo completamente su situación particular, ni conozco los requisitos de la agencia, pero el diseño de experimentos (DOE) no sería el enfoque que yo utilizaría. En su lugar, emplearía un muestreo dirigido. Realizaría estudios de componentes de variación y usaría hipótesis para proponer un plan de muestreo racional, de modo que las muestras obtenidas sean representativas de las condiciones futuras. Probablemente se trataría de un estudio anidado que permita evaluar la consistencia del producto entrante. Para que el estudio sea más eficiente, utilice hipótesis que usted mismo desarrolle para explicar por qué el producto podría variar y asegúrese de que su estudio incluya casos donde se produzca dicha variación. Por ejemplo, supongamos que usted plantea la hipótesis de que el tubo variará con diferentes lotes del material utilizado por el proveedor debido a la composición química cambiante del caucho. En ese caso, deberá asegurarse de que sus muestras de tubo abarquen varios lotes de material.
Re: ¿Cuál es el mejor diseño para las pruebas de componentes de entrega de dispositivos?Gracias por la respuesta. Ahora me doy cuenta de que debo aclarar que el objetivo es probar la configuración final ensamblada del dispositivo, ya que eso es lo que evaluará la agencia.
En relación con su pregunta sobre las expectativas de la agencia, la Sección III de la guía de la FDA «Pruebas de endotoxinas para dispositivos médicos: Preguntas y respuestas» describe algunos principios clave. En ella se enfatiza la importancia de demostrar que los dispositivos cumplen sistemáticamente con los límites de endotoxinas y, específicamente, se exige la realización de pruebas en múltiples lotes y tipos de componentes para garantizar la reproducibilidad. Asimismo, se indica que las pruebas deben realizarse en la configuración final del dispositivo tal como se utilizará clínicamente, lo cual es una consideración fundamental para el diseño de nuestro estudio.
No estoy del todo seguro de a qué te refieres con usar una hipótesis. Esperamos que los diferentes componentes varíen un poco, por eso necesitamos realizar este estudio, pero no tenemos motivos para creer que un componente o lote varíe más que otro. Básicamente, queremos demostrar que cualquier combinación nos dejaría por debajo de las especificaciones. Planeamos probar 3 lotes diferentes de los 3 tipos diferentes de los 3 componentes diferentes, pero claro, no podemos probar todas las combinaciones posibles, así que buscamos la forma más adecuada de encontrar esas combinaciones y realizar el estudio.