理想表面轮廓仪是什么促使你提出这个愿望清单请求？
我希望能够查看期望值函数与我的 X 输入因子之间的曲面轮廓图。目前，JMP 仅支持期望值的二维轮廓图。为了查看期望值曲面，我必须将 Y 预测公式和期望值公式保存到数据表中，然后使用期望值公式创建轮廓图并展开中间公式。
您希望看到哪些改进？
来欣赏并探索“期望值”函数的3D精彩呈现吧！
为什么这个想法很重要？
轻松地在单一简化的 3D 曲面图中交互式地可视化多个响应及其权衡，供团队成员和利益相关者查看。
基础数据分析与建模回复：理想表面轮廓仪好主意！JMP 中的曲面图真是很棒的学习工具，绝对能帮助我更好地理解我的系统。如果能把它当作性能分析器来使用就更好了。
回复：理想表面轮廓仪同意——能够同时查看两个因素之间的相关性，将比目前的系统更快地完成评估。目前，我要么需要大量点击/拖拽（要么使用可能变得非常混乱的轨迹图）才能了解变量组合如何影响需求度。此外，我尤其喜欢能够利用曲面图快速切换不同 x/y 轴的功能。我认为这是一种绝佳且直观的方式，可以发现需求度“断层线”可能存在的地方，而且我的利益相关者也更容易理解。
回复：理想表面轮廓仪 - 状态已更改为：已确认感谢分享。这是一个很好的建议，我们会讨论一下。
