선호도 표면 프로파일러이 위시리스트 요청은 무엇에서 영감을 받았나요?
X 입력 요소에 대한 선호도 함수의 표면 프로파일러를 보고 싶습니다. 현재 JMP는 선호도에 대해 2D 프로파일러만 지원합니다. 현재 선호도 표면을 보려면 Y 예측 공식과 선호도 공식을 데이터 테이블에 저장한 다음, 선호도 공식을 사용하여 프로파일러를 만들고 중간 공식을 확장해야 합니다.
어떤 개선점을 보고 싶으신가요?
3D로 구현된 매력도 함수를 자세히 살펴보세요!
이 아이디어가 왜 중요한가요?
팀원과 이해관계자들이 여러 가지 대응 방안과 그에 따른 장단점을 하나의 간소화된 3D 표면 도표로 쉽고 직관적으로 시각화할 수 있습니다.
기초 데이터 분석 및 모델링Re: 바람직성 표면 프로파일러좋은 아이디어네요! JMP의 표면 플롯은 정말 훌륭한 학습 도구이고, 제 시스템을 이해하는 데 확실히 도움이 됩니다. 프로파일러로 활용하면 정말 좋을 것 같아요.
Re: 바람직성 표면 프로파일러동의합니다. 두 요인 간의 상관관계를 동시에 볼 수 있다면 현재 시스템보다 더 빠른 평가가 가능할 것입니다. 현재로서는 변수 조합이 선호도에 어떤 영향을 미치는지 파악하려면 클릭/드래그를 많이 해야 하거나 (아니면 꽤 복잡해질 수 있는 추적을 사용해야 하거나) 해야 합니다. 그리고 덧붙이자면, 특히 표면 플롯을 활용하여 다양한 x/y 요인을 빠르게 전환할 수 있다는 아이디어가 마음에 듭니다. 이는 선호도 '절벽'이 어디에 숨어 있는지 파악할 수 있는 훌륭하고 직관적인 방법이며, 이해관계자들이 더 쉽게 이해할 수 있다고 생각합니다.
Re: 바람직성 표면 프로파일러 - 상태가 다음으로 변경됨: 확인됨게시글 올려주셔서 감사합니다. 흥미로운 제안이네요. 논의해 보겠습니다.
