Oberflächenprofiler für optimale ErwünschtheitWas hat diesen Wunschwunsch ausgelöst?
Ich möchte einen Oberflächenprofiler für die Zielfunktion in Abhängigkeit von meinen X-Eingabefaktoren anzeigen können. Aktuell unterstützt JMP nur den 2D-Profiler für Zielfunktionen. Um die Zielfunktionsoberfläche anzuzeigen, muss ich derzeit die Y-Vorhersageformeln und die Zielfunktionsformel in der Datentabelle speichern und anschließend einen Profiler mit der Zielfunktionsformel erstellen und die Zwischenformeln erweitern.
Welche Verbesserung würden Sie sich wünschen?
Erleben und entdecken Sie die Attraktivitätsfunktion in ihrer ganzen 3D-Pracht!
Warum ist diese Idee wichtig?
Mehrere Antworten und ihre jeweiligen Vor- und Nachteile lassen sich einfach und interaktiv in einem einzigen, übersichtlichen 3D-Oberflächendiagramm für Teammitglieder und Stakeholder visualisieren.
Grundlagen der Datenanalyse und ModellierungBetreff: Oberflächenprofilometer für optimale ErwünschtheitSuper Idee! Die Oberflächendiagramme in JMP sind wirklich tolle Lernwerkzeuge und helfen mir definitiv, mein System zu verstehen. Es als Profiler nutzen zu können, wäre eine großartige Ergänzung.
Betreff: Oberflächenprofilometer für optimale ErwünschtheitEinverstanden – die Möglichkeit, die Korrelationen zwischen jeweils zwei Faktoren anzuzeigen, würde eine schnellere Bewertung als das aktuelle System ermöglichen. Derzeit muss ich entweder viel klicken und ziehen (oder mit recht unübersichtlichen Kurven arbeiten), um zu verstehen, wie sich Variablenkombinationen auf die Attraktivität auswirken. Außerdem gefällt mir besonders die Möglichkeit, im Oberflächendiagramm schnell zwischen verschiedenen x/y-Faktoren zu wechseln. Ich halte das für eine hervorragende und intuitive Methode, um potenzielle Schwankungen der Attraktivität zu erkennen, und für meine Stakeholder ist sie leichter verständlich.
Betreff: Desirability Surface Profiler – Status geändert in: BestätigtDanke für den Beitrag. Das ist ein interessanter Vorschlag. Wir werden ihn besprechen.
