菲勒方法的改進是什麼促使你提出這個願望清單請求？
感謝您在 JMP 19 中加入了 Fieller 方法（平均值比率檢定）來擬合 Y 對 X 的關係！目前這個版本還存在一些可用性問題：
- 無法指定哪個層級位於比率的分子或分母。此測試無法辨識 X 值的數值順序，預設會自動選擇較大的平均值作為分母，且無法變更。使用者必須將產生的報告儲存為資料表，並取所有欄位的倒數來翻轉比率。
- 目前沒有單側檢驗。使用者必須先進行 90% 置信度的檢定才能獲得 95% 的單側信賴區間。
- 對於負值（平均值）或不穩定的置信區間估計，不進行錯誤處理或發出警告。
- 測試正值與負值之比（或反之亦然）是沒有意義的，但該平台仍然提供了輸出結果。
- 當比值趨於無限大（分母趨於0）時，信賴限度會變得不穩定。通常可以透過取比值的倒數來解決這個問題，從而得到一個更接近於0的穩定估計值。
- R 語言中的 mratios 套件具有處理負均值錯誤和發出不穩定置信區間警告的功能。
您希望看到哪些改進？
我想添加一些功能，以最大限度地提高其對用戶的實用性：
- 請指明哪個層級位於比率的分子或分母。
- 新增單側檢驗。
- 對負值（平均值）和不穩定的置信限估計值添加錯誤處理或警告。
為什麼這個想法很重要？
能夠可靠且自信地宣稱某個產品比另一個產品好 X 倍/快 X 倍，對於任何企業來說都是一項強有力的聲明。
基礎資料分析與建模回覆：Fieller 的方法改進如果能有這些功能就太好了，這樣我就不用在這個用例中使用 R 了。
回覆：菲勒方法改進－狀態已更改為：已確認感謝您測試 JMP 19 中的 Fieller 公式新功能。我會將您提出的問題/建議回饋給開發人員，以便在下一個版本中改進。謝謝！
